致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
目录 | 第10-14页 |
第一章 综述 | 第14-25页 |
·图像数字化 | 第14页 |
·图像编码 | 第14-15页 |
·分形图像编码研究 | 第15-18页 |
·分形图像编码的发展状况 | 第16-18页 |
·多描述编码 | 第18-22页 |
·多描述编码的研究意义和应用 | 第18-21页 |
·多描述编码的国内外研究现状 | 第21-22页 |
·本论文的主要工作和组织结构 | 第22-25页 |
第二章 分形与多描述图像编码的理论基础 | 第25-46页 |
·引言 | 第25页 |
·分形图像编码的理论基础 | 第25-30页 |
·分形的定义 | 第25-26页 |
·分形图像编码的基本原理 | 第26-30页 |
·经典分形编码方案 | 第30-36页 |
·Jacquin的分形图像压缩方案 | 第31-35页 |
·Fisher的四叉树分形图像压缩方案 | 第35-36页 |
·多描述编码的信息论基础 | 第36-39页 |
·传统的率失真函数 | 第37-38页 |
·多描述编码的率失真函数 | 第38-39页 |
·多描述编码的实现方法 | 第39-45页 |
·基于亚采样的多描述编码 | 第39-41页 |
·基于量化的多描述编码 | 第41-43页 |
·基于相关变换的多描述编码 | 第43-44页 |
·基于FEC的多描述编码 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第三章 优化的分形图像编码算法 | 第46-70页 |
·引言 | 第46-47页 |
·利用同尺度自相似性的改进优化分形图像编码算法 | 第47-56页 |
·改进分形编码方案 | 第47-51页 |
·实验结果 | 第51-56页 |
·利用拼贴误差和重建误差的改进优化分形图像编码方法 | 第56-69页 |
·IFS的优化可行性分析 | 第57-59页 |
·优化算法1:基于重建误差的IFS优化分形编码算法 | 第59-63页 |
·优化算法2:基于选择性拼贴误差的IFS优化算法 | 第63-65页 |
·实验结果 | 第65-69页 |
·本节小结 | 第69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第四章 去除不同尺度间冗余的变换及相应编码方案 | 第70-81页 |
·引言 | 第70页 |
·频率域上的自相似性 | 第70-71页 |
·基于H内积的可以去除不同尺度冗余的新变换 | 第71-73页 |
·新的变换 | 第71-73页 |
·H内枳内涵扩充及其在构造基函数中的应用 | 第73-75页 |
·H内积内涵扩充 | 第73-74页 |
·通过扩充的H内积构建去除不同尺度冗余的新变换 | 第74-75页 |
·基于新正交变换的编码器 | 第75-77页 |
·新编码器设计 | 第75-77页 |
·新变换的量化器 | 第77页 |
·实验结果 | 第77-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
第五章 基于分形的多描述图像编码 | 第81-102页 |
·引言 | 第81页 |
·基于IFS的多描述图像编码方法 | 第81-89页 |
·改进的分形图像编码方法 | 第81-82页 |
·基于分形的多描述编码MDFIC | 第82-86页 |
·实验结果 | 第86-89页 |
·本节小结 | 第89页 |
·基于小波和分形的多描述编码方法 | 第89-102页 |
·算法基本思想和相关技术 | 第89-94页 |
·算法的实现 | 第94-97页 |
·实验结果 | 第97-100页 |
·本节小结 | 第100-102页 |
第六章 基于数字隐写的两路描述编码方案 | 第102-111页 |
·引言 | 第102页 |
·基本思想及相关技术 | 第102-104页 |
·基于小波的细编码和粗编码 | 第103页 |
·关于嵌入方法--LSB数字隐写方法 | 第103-104页 |
·本节提出的两描述图像编码算法(小波域分割) | 第104-106页 |
·粗信息的嵌入 | 第104-106页 |
·有区分的量化器 | 第106页 |
·解码 | 第106页 |
·实验结果 | 第106-110页 |
·本章小结 | 第110-111页 |
第七章 总结与展望 | 第111-113页 |
·论文工作的总结 | 第111-112页 |
·工作展望 | 第112-113页 |
参考文献 | 第113-123页 |
攻读博士期间发表和已录用的学术论文 | 第123-124页 |
参加的科研项目 | 第124-125页 |
作者简历 | 第125-127页 |
学位论文数据集 | 第127页 |