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基于分形的多描述图像编码

致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
目录第10-14页
第一章 综述第14-25页
   ·图像数字化第14页
   ·图像编码第14-15页
   ·分形图像编码研究第15-18页
     ·分形图像编码的发展状况第16-18页
   ·多描述编码第18-22页
     ·多描述编码的研究意义和应用第18-21页
     ·多描述编码的国内外研究现状第21-22页
   ·本论文的主要工作和组织结构第22-25页
第二章 分形与多描述图像编码的理论基础第25-46页
   ·引言第25页
   ·分形图像编码的理论基础第25-30页
     ·分形的定义第25-26页
     ·分形图像编码的基本原理第26-30页
   ·经典分形编码方案第30-36页
     ·Jacquin的分形图像压缩方案第31-35页
     ·Fisher的四叉树分形图像压缩方案第35-36页
   ·多描述编码的信息论基础第36-39页
     ·传统的率失真函数第37-38页
     ·多描述编码的率失真函数第38-39页
   ·多描述编码的实现方法第39-45页
     ·基于亚采样的多描述编码第39-41页
     ·基于量化的多描述编码第41-43页
     ·基于相关变换的多描述编码第43-44页
     ·基于FEC的多描述编码第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第三章 优化的分形图像编码算法第46-70页
   ·引言第46-47页
   ·利用同尺度自相似性的改进优化分形图像编码算法第47-56页
     ·改进分形编码方案第47-51页
     ·实验结果第51-56页
   ·利用拼贴误差和重建误差的改进优化分形图像编码方法第56-69页
     ·IFS的优化可行性分析第57-59页
     ·优化算法1:基于重建误差的IFS优化分形编码算法第59-63页
     ·优化算法2:基于选择性拼贴误差的IFS优化算法第63-65页
     ·实验结果第65-69页
     ·本节小结第69页
   ·本章小结第69-70页
第四章 去除不同尺度间冗余的变换及相应编码方案第70-81页
   ·引言第70页
   ·频率域上的自相似性第70-71页
   ·基于H内积的可以去除不同尺度冗余的新变换第71-73页
     ·新的变换第71-73页
   ·H内枳内涵扩充及其在构造基函数中的应用第73-75页
     ·H内积内涵扩充第73-74页
     ·通过扩充的H内积构建去除不同尺度冗余的新变换第74-75页
   ·基于新正交变换的编码器第75-77页
     ·新编码器设计第75-77页
     ·新变换的量化器第77页
   ·实验结果第77-80页
   ·本章小结第80-81页
第五章 基于分形的多描述图像编码第81-102页
   ·引言第81页
   ·基于IFS的多描述图像编码方法第81-89页
     ·改进的分形图像编码方法第81-82页
     ·基于分形的多描述编码MDFIC第82-86页
     ·实验结果第86-89页
     ·本节小结第89页
   ·基于小波和分形的多描述编码方法第89-102页
     ·算法基本思想和相关技术第89-94页
     ·算法的实现第94-97页
     ·实验结果第97-100页
     ·本节小结第100-102页
第六章 基于数字隐写的两路描述编码方案第102-111页
   ·引言第102页
   ·基本思想及相关技术第102-104页
     ·基于小波的细编码和粗编码第103页
     ·关于嵌入方法--LSB数字隐写方法第103-104页
   ·本节提出的两描述图像编码算法(小波域分割)第104-106页
     ·粗信息的嵌入第104-106页
     ·有区分的量化器第106页
     ·解码第106页
   ·实验结果第106-110页
   ·本章小结第110-111页
第七章 总结与展望第111-113页
   ·论文工作的总结第111-112页
   ·工作展望第112-113页
参考文献第113-123页
攻读博士期间发表和已录用的学术论文第123-124页
参加的科研项目第124-125页
作者简历第125-127页
学位论文数据集第127页

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