基于压缩传感的匹配追踪重建算法研究

致谢	第1-6页
中文摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-10页
1 绪论	第10-17页
·引言	第10页
·研究背景和意义	第10-13页
·压缩传感理论	第10-11页
·测量矩阵	第11-12页
·压缩传感的应用	第12-13页
·研究现状	第13-15页
·最小l_1范数法	第13页
·匹配追踪算法	第13-15页
·最小全变分法	第15页
·迭代阈值法	第15页
·本文主要工作和结构安排	第15-17页
2 基于压缩传感的稀疏重建算法的实现和改进	第17-36页
·现有稀疏重建算法的实现	第17-29页
·OMP算法	第17-22页
·SAMP算法	第22-26页
·GPSR算法	第26-29页
·稀疏重建算法的改进	第29-35页
·一种新的OMP改进方案	第29-30页
·一种新的基于行列均衡图像重建的增强方案	第30-35页
·本章小结	第35-36页
3 基于压缩传感的变步长自适应匹配追踪算法	第36-49页
·VssAMP算法的提出	第36-40页
·算法思想	第36-38页
·算法描述	第38-39页
·算法性能分析	第39-40页
·VssAMP算法的实验结果与分析	第40-48页
·算法的实验结果	第40-42页
·与其它重建算法的对比	第42-45页
·与基于行列均衡图像重建的增强方案的结合	第45-48页
·本章小结	第48-49页
4 结论	第49-51页
·本文工作总结	第49-50页
·展望	第50-51页
参考文献	第51-55页
作者简历	第55-57页
学位论文数据集	第57页