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基于DSP图像处理平台的激光视觉系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·焊缝跟踪国内外发展现状第9-15页
     ·机械接触式第10页
     ·超声传感式第10-11页
     ·电磁式第11页
     ·电弧式第11页
     ·机器视觉传感式第11-15页
   ·保证可靠跟踪的关键技术第15页
   ·选题背景及研究意义第15-16页
   ·课题研究内容第16-17页
第2章 激光结构光传感器研制第17-27页
   ·基本原理第17-18页
   ·传感器设计第18-25页
     ·光路设计第18-22页
     ·图像传感器选取第22-23页
     ·传感器防飞溅设计第23页
     ·冷却系统设计第23-24页
     ·传感器小型化设计第24-25页
   ·传感器性能测试第25页
   ·本章小结第25-27页
第3章 基于DSP的焊缝跟踪系统第27-35页
   ·系统平台组成第27-29页
     ·激光跟踪传感器及控制盒第27-28页
     ·DSP图像处理平台第28页
     ·“十”字滑架及工作台第28-29页
   ·DSP平台特性第29-31页
     ·RF5 中的数据处理第30页
     ·RF5 中的数据通信第30-31页
   ·RF5 参考架构模型设计第31-33页
   ·本章小结第33-35页
第4章 焊缝图像处理软件设计第35-51页
   ·图像处理步骤第35-46页
     ·图像阈值处理第36-37页
     ·图像去噪处理第37-38页
     ·改进的图像滤波算法第38-39页
     ·图像细化第39-41页
     ·图像特征点提取第41-44页
     ·图像处理时间第44-46页
   ·V坡口存在间隙的图像处理第46-47页
   ·对接焊缝图像处理第47页
   ·图像处理程序优化第47-49页
   ·本章小结第49-51页
第5章 视觉传感测试与分析第51-59页
   ·试验第51-56页
     ·未起弧时图像处理结果第51-54页
     ·起弧时图像处理结果第54-56页
   ·结果分析第56-57页
   ·本章小结第57-59页
结论第59-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65页

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