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基于特征匹配的全自动图像拼接算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·图像拼接技术研究的背景及意义第8-9页
   ·图像拼接技术的分类和研究现状第9页
   ·图像局部不变特征的研究现状第9-10页
   ·本文的研究内容与组织结构第10-12页
第二章 成像几何、图像变换模型与全景图像投影模型第12-32页
   ·摄像机成像几何基础第12-15页
     ·针孔相机模型与摄像机坐标系第12-13页
     ·世界坐标系与像平面坐标系第13-15页
   ·图像变换模型第15-21页
     ·摄像机运动与图像变换模型第15-18页
     ·透视变换模型及其近似条件第18-21页
   ·全景图像投影模型第21-32页
     ·平面全景图像第21页
     ·柱面全景图像第21-26页
     ·球面全景图像第26-32页
第三章 局部不变特征检测子及描述子第32-61页
   ·局部不变特征检测子第32-52页
     ·SIFT检测子第32-40页
     ·Harris-Affine检测子与Hessian-Affine检测子第40-42页
     ·MSER检测子第42-48页
     ·EBR检测子第48-50页
     ·SR检测子第50-51页
     ·IBR检测子第51-52页
   ·特征描述子第52-61页
     ·SIFT特征描述子第53-55页
     ·互信息特征第55-56页
     ·矩特征第56-61页
第四章 基于多局部特征匹配的全自动图像拼接第61-81页
   ·引言第61-62页
   ·算法概述第62-63页
   ·多尺度MSER检测子第63-64页
   ·SIFT和MSER互补不变特征的匹配第64-68页
     ·SIFT检测子和MSER检测子的互补性第64-65页
     ·特征的描述第65-66页
     ·特征的匹配第66-68页
   ·图像变换关系求解及匹配关系判定第68-71页
     ·图像间变换关系的求解第68-70页
     ·图像匹配关系的判定第70-71页
   ·捆绑调整第71-73页
     ·参考平面的选取第71-72页
     ·捆绑调整算法第72-73页
   ·光度差异调整第73-76页
   ·图像融合第76页
   ·综合实验第76-81页
第五章 总结与展望第81-84页
   ·本文工作的总结第81-82页
   ·未来工作的展望第82-84页
参考文献第84-87页
在读期间发表的学术论文第87-88页
致谢第88页

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