多模态医学图像配准与融合技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·常用医学图像简介 | 第13-16页 |
| ·医学图像配准与融合的研究进展 | 第16-17页 |
| ·论文主要研究内容和结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 医学图像配准与融合概述 | 第18-29页 |
| ·医学图像配准 | 第18-23页 |
| ·图像配准的概念 | 第18页 |
| ·医学图像配准分类 | 第18-20页 |
| ·医学图像配准方法 | 第20-22页 |
| ·图像配准方法的评估 | 第22-23页 |
| ·医学图像融合 | 第23-29页 |
| ·图像融合的概念 | 第23页 |
| ·医学图像融合分类 | 第23-24页 |
| ·医学图像融合方法 | 第24-26页 |
| ·图像融合评价标准 | 第26-29页 |
| ·主观评价标准 | 第26-27页 |
| ·客观评价标准 | 第27-29页 |
| 第三章 基于互信息和混合优化算法的医学图像配准 | 第29-43页 |
| ·互信息配准原理 | 第29-31页 |
| ·信息熵与互信息 | 第29-30页 |
| ·互信息配准原理 | 第30-31页 |
| ·基于互信息的图像配准 | 第31-35页 |
| ·基本框架 | 第31-32页 |
| ·空间变换 | 第32-33页 |
| ·图像插值 | 第33-35页 |
| ·优化算法 | 第35页 |
| ·局部极值成因分析 | 第35-37页 |
| ·多分辨率混合优化算法 | 第37-40页 |
| ·Powell算法 | 第37页 |
| ·粒子群算法 | 第37-39页 |
| ·多分辨率混合优化策略 | 第39-40页 |
| ·实验结果和分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于小波变换的解剖和功能图像融合 | 第43-59页 |
| ·小波理论及图像的小波变换 | 第44-48页 |
| ·Fourier分析的缺陷以及小波理论的发展 | 第44-45页 |
| ·小波简介 | 第45-46页 |
| ·图像的二维小波分解与重构算法 | 第46-48页 |
| ·基于小波变换的医学图像融合 | 第48-51页 |
| ·基于小波变换的图像融合原理 | 第48-49页 |
| ·小波系数融合规则的选择 | 第49-51页 |
| ·基于IHS和小波变换的伪彩色图像融合 | 第51-54页 |
| ·IHS变换原理 | 第51-53页 |
| ·IHS颜色模型 | 第51-52页 |
| ·RGB到IHS的转换 | 第52-53页 |
| ·基于IHS的图像融合原理 | 第53-54页 |
| ·IHS和小波变换的结合 | 第54页 |
| ·实验结果 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |
