图像识别技术在车身涂装车间信息化上应用的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| ·课题的提出 | 第15-18页 |
| ·课题的来源和背景 | 第15-16页 |
| ·问题的提出 | 第16页 |
| ·针对课题的解决方案 | 第16-18页 |
| ·课题研究的意义 | 第18页 |
| ·课题的研究方法和手段 | 第18-19页 |
| ·论文的研究思路和主要内容 | 第19-21页 |
| ·论文的研究思路 | 第19页 |
| ·论文的主要内容 | 第19-21页 |
| 第二章 汽车车身涂装车间信息化的现行状况 | 第21-34页 |
| ·人工采集信息 | 第21-23页 |
| ·车身涂装工艺流程 | 第21页 |
| ·信息人工采集过程 | 第21-23页 |
| ·人工采集信息所产生的问题 | 第23页 |
| ·条形码识别系统 | 第23-25页 |
| ·条形码识别原理 | 第23-24页 |
| ·涂装车间条形码识别系统介绍 | 第24-25页 |
| ·条形码识别技术在涂装车间应用中出现的问题 | 第25页 |
| ·RFID 系统(射频识别系统) | 第25-33页 |
| ·RFID 系统的组成和工作原理 | 第25-26页 |
| ·涂装车间RFID 系统简介 | 第26-29页 |
| ·涂装车间RFID 系统应用举例 | 第29-32页 |
| ·RFID 系统在应用中出现的问题 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于莫尔技术的标牌字符图像获取 | 第34-49页 |
| ·莫尔条纹 | 第35-39页 |
| ·莫尔条纹的概念及形成 | 第35-36页 |
| ·两矩形光栅叠加形成的莫尔条纹及参数影响 | 第36-39页 |
| ·阴影莫尔法 | 第39-43页 |
| ·莫尔等高线测量法 | 第39-40页 |
| ·阴影莫尔法几何原理 | 第40-41页 |
| ·利用阴影莫尔法设计光栅传感器采集标牌压印字符 | 第41-43页 |
| ·标牌字符识别的图像获取系统的构成 | 第43-48页 |
| ·系统的硬件构成 | 第43-45页 |
| ·系统的软件构成 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 标牌字符图像的预处理 | 第49-67页 |
| ·图像识别过程中的一些基本概念和术语 | 第49-51页 |
| ·图像处理 | 第49页 |
| ·图像识别 | 第49-50页 |
| ·图像理解 | 第50-51页 |
| ·图像识别、图像处理与图像理解的关系 | 第51页 |
| ·标牌字符图像滤波增强 | 第51-55页 |
| ·邻域平均滤波法 | 第52-53页 |
| ·中值滤波法 | 第53-54页 |
| ·灰度拉伸变换 | 第54-55页 |
| ·标牌字符特征提取 | 第55-59页 |
| ·字符特征提取概述 | 第55-56页 |
| ·字符图像特征提取实验 | 第56-59页 |
| ·标牌字符识别 | 第59-65页 |
| ·字符识别简介 | 第59-60页 |
| ·基于神经元网络的字符识别技术 | 第60-64页 |
| ·试验结果及数据分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 涂装车间信息管理系统的设计 | 第67-78页 |
| ·系统总体方案设计 | 第67-68页 |
| ·软件结构化设计方法 | 第67-68页 |
| ·涂装车间信息管理系统的事务型系统总体结构 | 第68页 |
| ·数据库文件设计 | 第68-72页 |
| ·数据文件设计 | 第68-69页 |
| ·数据库设计 | 第69-72页 |
| ·用户界面的设计 | 第72-73页 |
| ·用户界面的质量特性 | 第72页 |
| ·用户界面的形式 | 第72-73页 |
| ·用户界面任务的分配 | 第73页 |
| ·事务管理中心模块设计与实现 | 第73-74页 |
| ·初始化事务模块 | 第74-75页 |
| ·值班员事务模块 | 第75-76页 |
| ·统计查询模块 | 第76-77页 |
| ·转序功能模块 | 第77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·论文的创新点 | 第78页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83-84页 |
