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复合变异遗传算法的收敛性能研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-11页
   ·遗传算法研究和发展现状第11-12页
   ·遗传算法在实际中的应用第12-13页
   ·本课题的研究重点、研究意义以及论文结构第13-15页
第2章 基本遗传算法及其结构体系第15-20页
   ·遗传算法的思想和特点第15-16页
   ·遗传算法的编码以及各算子的操作第16-19页
     ·二进制编码遗传算法以及各算子的操作第16-18页
     ·十进制编码遗传算法以及各算子的操作第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 一类基于复合变异的遗传算法第20-26页
   ·复合变异策略第20-22页
     ·变异准则函数第20-21页
     ·复合变异策略第21-22页
   ·CM-GA 的收敛性第22-23页
   ·实例分析第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第4章 基于模式变异的遗传算法及其应用第26-34页
   ·预备知识第26-27页
   ·基于模式变异的遗传算法(SM-GA)第27-28页
     ·基于模式的复合变异策略第27-28页
     ·准优良模式的确定方法第28页
   ·SM-GA 的收敛性分析第28-29页
   ·实例分析第29-30页
   ·基于模式变异的遗传算法的属性约简第30-33页
     ·编码第31页
     ·适应度函数第31-32页
     ·基于遗传算法的属性约简算法描述第32页
     ·仿真实验第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第5章 基于模式和复合变异相结合的遗传算法第34-39页
   ·复合变异(BCM)策略第34-36页
     ·变异准则函数第35页
     ·复合变异(BCM)策略第35-36页
   ·多保留策略第36-37页
   ·BCM-GA 的收敛性分析第37页
   ·实例分析第37-38页
   ·本章小结第38-39页
结论第39-41页
参考文献第41-44页
攻读硕士学位期间发表的论文第44-45页
致谢第45页

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