DS-CDMA系统多用户检测技术研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
·第三代通信系统简介 | 第8-9页 |
·多用户检测的意义 | 第9-10页 |
·问题的提出 | 第9-10页 |
·研究的意义 | 第10页 |
·多用户检测的发展现状和分类 | 第10-12页 |
·多用户检测的发展现状 | 第10-12页 |
·多用户检测的分类 | 第12页 |
·独立分量分析算法的发展现状 | 第12-14页 |
·独立分量分析的发展现状 | 第12-13页 |
·可行性分析 | 第13-14页 |
·基于ICA 算法的多用户检测技术发展现状 | 第14页 |
·论文结构 | 第14-16页 |
2 典型的多用户检测方法 | 第16-38页 |
·引言 | 第16页 |
·多用户检测的基本原理 | 第16-20页 |
·DS-CDMA 系统模型 | 第16-17页 |
·多用户检测的基本原理 | 第17-19页 |
·性能测度 | 第19-20页 |
·典型的多用户检测算法 | 第20-33页 |
·传统匹配滤波器 | 第20-21页 |
·最优多用户检测器 | 第21页 |
·线性多用户检测器 | 第21-25页 |
·非线性多用户检测器 | 第25-29页 |
·盲多用户检测器 | 第29-33页 |
·性能仿真及分析 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
3 独立分量分析算法 | 第38-48页 |
·引言 | 第38页 |
·鸡尾酒会问题 | 第38-39页 |
·独立性的测度(非高斯性) | 第39-42页 |
·峭度 | 第40页 |
·负熵 | 第40-41页 |
·互信息 | 第41-42页 |
·预处理 | 第42-43页 |
·独立分量分析算法 | 第43-47页 |
·Infomax 算法 | 第43-45页 |
·极大似然算法 | 第45页 |
·互信息最小算法 | 第45页 |
·FastICA 算法 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
4 基于独立分量分析算法的盲多用户检测 | 第48-55页 |
·引言 | 第48页 |
·算法推导 | 第48-51页 |
·实验结果及分析 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
5 总结与展望 | 第55-57页 |
·全文总结 | 第55页 |
·后续工作展望 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
附录 | 第62页 |
作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第62页 |