基于图像降维的双模式指纹识别算法的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
·生物识别技术概述 | 第11-12页 |
·生物识别技术的特点 | 第11页 |
·生物识别技术的分类与比较 | 第11-12页 |
·指纹识别技术概述 | 第12-14页 |
·指纹识别技术简介 | 第12-13页 |
·指纹识别系统的工作模式 | 第13页 |
·指纹识别系统的一般流程 | 第13-14页 |
·图像降维技术概述 | 第14-16页 |
·图像降维算法的简介 | 第14-15页 |
·PCA与 2DPCA算法的简介 | 第15页 |
·主元分析法在模式识别中的应用 | 第15-16页 |
·本文的主要工作 | 第16-17页 |
2 指纹图像的预处理 | 第17-39页 |
·指纹图像的分割 | 第17-20页 |
·指纹图像的分割算法 | 第17-19页 |
·本文所设计采用的指纹分割算法 | 第19-20页 |
·实验结果与分析 | 第20页 |
·指纹图像的灰度变化 | 第20-23页 |
·指纹图像的均衡化 | 第20-21页 |
·指纹图像的去噪 | 第21-22页 |
·指纹图像的规格化 | 第22页 |
·实验结果与分析 | 第22-23页 |
·指纹图像的方向图计算 | 第23-26页 |
·指纹图像的方向图计算算法 | 第23-24页 |
·本文所设计采用的方向图计算算法 | 第24-25页 |
·实验结果与分析 | 第25-26页 |
·指纹图像的增强 | 第26-28页 |
·指纹图像的增强算法 | 第26页 |
·本文所设计采用的指纹增强算法 | 第26-28页 |
·实验结果与分析 | 第28页 |
·指纹图像的二值化 | 第28-30页 |
·指纹图像的二值化算法 | 第28-29页 |
·本文所设计采用的指纹二值化算法 | 第29-30页 |
·实验结果与分析 | 第30页 |
·指纹图像的细化 | 第30-35页 |
·指纹图像的细化算法 | 第30-33页 |
·本文所设计采用的指纹细化算法 | 第33-34页 |
·实验结果与分析 | 第34-35页 |
·指纹图像的后处理 | 第35-38页 |
·指纹图像的后处理算法 | 第35页 |
·本文所设计采用的指纹后处理算法 | 第35-38页 |
·实验结果与分析 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
3 基于点模式的指纹匹配算法 | 第39-49页 |
·指纹图像的特征提取 | 第39-41页 |
·指纹图像的特征提取算法 | 第39-40页 |
·本文所设计采用的指纹特征提取算法 | 第40-41页 |
·实验结果与分析 | 第41页 |
·指纹图像的中心点定位 | 第41-44页 |
·指纹图像的中心点定位算法 | 第41-42页 |
·本文所设计采用的指纹中心点定位算法 | 第42-44页 |
·实验结果与分析 | 第44页 |
·指纹图像的点模式匹配 | 第44-48页 |
·指纹图像的点模式匹配算法 | 第44-46页 |
·本文所设计采用的指纹点模式匹配算法 | 第46-48页 |
·实验结果与分析 | 第48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
4 基于图像降维的指纹匹配算法 | 第49-57页 |
·图像降维算法 | 第49-52页 |
·图像降维算法简介 | 第49页 |
·主成分分析算法 | 第49-50页 |
·二维主成分分析算法 | 第50-52页 |
·改进的2DPCA算法 | 第52-53页 |
·2DPCA算法的分析 | 第52页 |
·一种基于样本类别信息的2DPCA算法 | 第52-53页 |
·基于改进2DPCA的指纹识别算法 | 第53-56页 |
·样本分类 | 第53-54页 |
·有效区域的提取 | 第54页 |
·基于改进 2DPCA算法的指纹匹配 | 第54-55页 |
·实验结果与分析 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
5 基于图像降维的双模式指纹识别算法 | 第57-62页 |
·两种模式算法的分析与比较 | 第57-58页 |
·两种模式算法的分析 | 第57页 |
·两种模式算法的比较 | 第57-58页 |
·指纹图像的双模式识别 | 第58-61页 |
·双模式指纹识别算法的系统架构 | 第58-59页 |
·双模式指纹识别算法的离线部分 | 第59-60页 |
·双模式指纹识别算法的在线部分 | 第60-61页 |
·实验结果与分析 | 第61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
6 总结与展望 | 第62-63页 |
·全文工作总结 | 第62页 |
·后续研究展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-70页 |