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轻载感应电机效率优化与软起动控制研究

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第1章 绪论第13-22页
   ·课题研究的背景、目的及意义第13-15页
     ·课题来源第13页
     ·研究的目的和意义第13-15页
   ·文献综述第15-21页
     ·感应电机调压调速控制方法第15-17页
     ·驱动系统冲击抑制第17-18页
     ·感应电机能量效率优化第18-19页
     ·软起动控制策略第19-21页
   ·论文研究内容及结构安排第21-22页
第2章 晶闸管驱动感应电机系统平台建立第22-49页
   ·引言第22页
   ·驱动系统调压原理分析第22-26页
     ·相位控制的影响因素第22-24页
     ·软件仿真平台的建立第24-25页
     ·实验平台的建立第25-26页
   ·驱动系统控制方法研究第26-36页
     ·触发角α作为控制参量的开环控制方法第26-27页
     ·关断角γ作为控制参量的闭环控制方法第27-31页
     ·可控的功率因数角? 作为控制参量的闭环控制方法第31-36页
   ·驱动系统冲击抑制和能耗优化第36-47页
     ·基于时间域建模法的缓冲电路参数设计第37-41页
     ·基于状态空间法的缓冲电路参数设计第41-47页
   ·本章小结第47-49页
第3章 基于凸集寻优的电机能耗和效率优化第49-69页
   ·引言第49页
   ·功率因数和效率性能指标的提出第49-54页
     ·感应电机的功率和效率方程第49-50页
     ·性能指标的建立第50-54页
   ·基于凸集寻优的功率因数和效率优化控制策略第54-68页
     ·负载率对能耗和效率指标的影响第54-56页
     ·优化能耗和效率性能指标第56-68页
   ·本章小结第68-69页
第4章 基于神经网络的感应电机软起动控制方法第69-88页
   ·引言第69页
   ·感应电机起动过程的动态分析法第69-77页
     ·分析感应电机起动过程的动态方程第69-71页
     ·起动过程定子电流和输出转矩振荡的原因第71-77页
   ·基于神经网络的感应电机起动过程分析第77-87页
     ·应用神经网络的意义第77页
     ·触发角——定子电压系统分析第77-80页
     ·触发角——定子电流系统分析第80-87页
   ·本章小结第87-88页
第5章 基于转速信息的感应电机暂态能耗分析第88-105页
   ·引言第88页
   ·电机暂态阶段的模态和损耗分析第88-94页
     ·以关断角γ为参变量的模态分析第89-93页
     ·基于模态的暂态能耗分析第93-94页
   ·基于转速信息的电机暂态阶段损耗分析第94-100页
     ·电机暂态阶段电压电流频谱分析第94-97页
     ·电机暂态阶段转速的计算和能耗分析第97-100页
   ·考虑转速影响的控制器设计第100-104页
     ·转速观测器设计第100-101页
     ·基于 Lyapunov 函数的控制器设计第101-104页
   ·本章小结第104-105页
结论第105-108页
参考文献第108-116页
攻读博士学位期间所发表的学术论文及其它成果第116-118页
致谢第118-119页
个人简历第119页

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