摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-20页 |
·研究背景及问题的提出 | 第9-10页 |
·文献综述 | 第10-15页 |
·住宅开发投资风险评价的国内研究现状 | 第10-12页 |
·住宅开发投资风险评价的国外研究现状 | 第12-15页 |
·国内外研究现状评述 | 第15页 |
·研究目的和意义 | 第15-17页 |
·研究目的 | 第15-16页 |
·研究意义 | 第16-17页 |
·论文研究内容和研究方法 | 第17-20页 |
·论文内容和结构 | 第17-18页 |
·论文研究方法 | 第18-20页 |
第2章 ANN-CVaR 模型风险度量的理论分析 | 第20-41页 |
·住宅开发投资风险及评价方法 | 第20-27页 |
·住宅开发投资风险分析 | 第20-25页 |
·常见风险评价方法评述 | 第25-27页 |
·ANN 模型在住宅投资风险评价中的应用和不足 | 第27-31页 |
·ANN 模型及其在风险评价中的应用 | 第27-29页 |
·ANN 模型优缺点分析 | 第29-31页 |
·VaR 和CVaR 风险评价方法 | 第31-37页 |
·VaR 模型理论分析 | 第31-34页 |
·CVaR 模型介绍 | 第34-36页 |
·VaR 和CVaR 模型在风险评价中的应用 | 第36-37页 |
·ANN-CVaR 模型及其在住宅投资风险评价中的适用性分析 | 第37-39页 |
·ANN-CVaR 模型简介 | 第37-38页 |
·模型适用性分析 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第3章 住宅开发投资风险评价的ANN-CVaR 模型构建 | 第41-57页 |
·住宅开发投资风险评价指标的设计与构建 | 第41-47页 |
·住宅开发投资风险评价指标的设计原则 | 第41-42页 |
·建立住宅开发投资风险评价指标体系 | 第42-47页 |
·运用ANN 模型对风险进行定性分析 | 第47-50页 |
·ANN 模型的输入层和输出层设计 | 第47-49页 |
·ANN 模型的MATLAB 实现 | 第49-50页 |
·运用CVaR 模型对风险进行定量测算 | 第50-56页 |
·CVaR 模型方法描述与参数选择 | 第50-53页 |
·CVaR 模型的计算与MATLAB 实现 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第4章 ANN-CVaR 模型在住宅开发投资风险评价中的实证研究 | 第57-66页 |
·数据的获取与处理 | 第57-58页 |
·数据的获取与说明 | 第57-58页 |
·数据的处理 | 第58页 |
·模型的实现与分析 | 第58-64页 |
·BP 神经网络的计算 | 第58-61页 |
·CVaR 值的计算 | 第61-64页 |
·ANN-CVaR 模型评价 | 第64页 |
·结果的分析与比较 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
附录 | 第74-75页 |