水声信号处理中的盲解卷积技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-27页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·盲信号处理问题简介及动态 | 第15-25页 |
| ·盲信号处理与独立分量分析的关系 | 第15-18页 |
| ·瞬时混合源分离算法 | 第18-23页 |
| ·卷积混合盲源分离算法 | 第23-25页 |
| ·论文主要研究内容 | 第25-27页 |
| 第2章 舰船辐射噪声信号分析 | 第27-49页 |
| ·舰船辐射噪声的统计特征分析 | 第27-35页 |
| ·舰船辐射噪声高斯性检验 | 第27-30页 |
| ·舰船辐射噪声平稳性检验 | 第30-35页 |
| ·舰船辐射噪声特征提取 | 第35-48页 |
| ·基于傅里叶谱分析的舰船辐射噪声线谱提取 | 第36-37页 |
| ·舰船辐射噪声的循环频率估计 | 第37-41页 |
| ·舰船辐射噪声的希尔伯特谱分析 | 第41-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 基于时间域的盲解卷积算法研究 | 第49-72页 |
| ·盲反卷积模型 | 第49-50页 |
| ·卷积混合盲信号恢复算法 | 第50-59页 |
| ·算法描述 | 第50-51页 |
| ·算法步骤 | 第51-55页 |
| ·计算机仿真 | 第55-59页 |
| ·一种水声多途信号的快速盲解卷积算法 | 第59-70页 |
| ·算法描述 | 第60-65页 |
| ·算法步骤 | 第65-66页 |
| ·计算机仿真 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第4章 基于变换域的盲解卷积算法研究 | 第72-94页 |
| ·盲解卷积频域算法 | 第72-75页 |
| ·滑动Fourier变换 | 第72-73页 |
| ·基于2频点的频域盲解卷积算法 | 第73-75页 |
| ·基于小波域的相干源盲解卷积算法 | 第75-85页 |
| ·子带分解 | 第76-77页 |
| ·小波变换 | 第77-80页 |
| ·互信息 | 第80页 |
| ·基于小波域的盲解卷积算法 | 第80-85页 |
| ·算法步骤 | 第85页 |
| ·计算机仿真 | 第85-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第5章 源数目未知条件下的盲解卷积算法研究 | 第94-122页 |
| ·欠定源盲分离问题 | 第94-104页 |
| ·源信号稀疏性假设 | 第94-95页 |
| ·稀疏源信号盲分离算法思路 | 第95-97页 |
| ·欠定源盲分离相关问题分析 | 第97-104页 |
| ·基于STFT的欠定稀疏源信号盲分离算法 | 第104-112页 |
| ·算法描述 | 第104-106页 |
| ·计算机仿真 | 第106-112页 |
| ·源数目未知条件下的盲解卷积统一框架 | 第112-113页 |
| ·辐射噪声的盲源分离实验处理 | 第113-120页 |
| ·本章小结 | 第120-122页 |
| 结论 | 第122-125页 |
| 参考文献 | 第125-142页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第142-143页 |
| 致谢 | 第143页 |
