摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-11页 |
·曲线骨架提取的相关背景 | 第8-9页 |
·本文的主要工作 | 第9-11页 |
2 点的图形学 | 第11-14页 |
·三角网格与点基元 | 第11-12页 |
·点的邻域 | 第12-14页 |
3 曲线骨架的相关概念及性质 | 第14-21页 |
·中轴(Medial Axis),骨架(Skeleton)和曲线骨架(Curve-Skeleton) | 第14-16页 |
·曲线骨架性质 | 第16-21页 |
·拓扑一致性 | 第16-17页 |
·等距变换不变性 | 第17页 |
·可重建性 | 第17页 |
·细性 | 第17页 |
·中心性 | 第17-18页 |
·可靠性 | 第18页 |
·光滑性 | 第18页 |
·组份可区分性 | 第18-19页 |
·鲁棒性 | 第19页 |
·多层次 | 第19-20页 |
·曲线骨架的性质小结 | 第20-21页 |
4 曲线骨架提取方法概述 | 第21-25页 |
·体方法 | 第21-22页 |
·体素细化(voxel-thinning) | 第21-22页 |
·距离场 | 第22页 |
·几何方法 | 第22-24页 |
·Voronoi图 | 第23页 |
·Reeb图 | 第23-24页 |
·其他几何方法 | 第24页 |
·其他曲线骨架提取方法 | 第24-25页 |
5 基于拉普拉斯算子的网格处理方法 | 第25-32页 |
·拉普拉斯算子和曲面微分表示 | 第25-32页 |
·拉普拉斯算子定义 | 第25-28页 |
·用微分坐标重建曲面 | 第28-32页 |
6 点云的曲线骨架提取 | 第32-46页 |
·算法概览 | 第32-33页 |
·点云邻域的建立 | 第33-34页 |
·点云上的拉普拉斯矩阵 | 第34-35页 |
·点云收缩 | 第35-37页 |
·点云聚类 | 第37-39页 |
·分支和节点的识别 | 第37-38页 |
·点云聚类 | 第38-39页 |
·连接关键点 | 第39-41页 |
·粗连接 | 第39-40页 |
·最小生成树简化连接 | 第40页 |
·修正曲线骨架 | 第40-41页 |
·实验和比较 | 第41-46页 |
结论 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-52页 |