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基于GIS和数据挖掘技术评价江西主要茶区土壤和茶鲜叶重金属状况及其预测

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-18页
缩略语表第18-20页
第1章 绪论第20-38页
   ·引言第20-21页
   ·国内外茶园重金属研究现状第21-27页
     ·茶叶主要重金属含量现状及发展趋势第21-23页
     ·土壤重金属污染评价现状第23-25页
     ·重金属污染预测研究现状第25-26页
     ·存在的问题与不足第26-27页
   ·GIS在土壤重金属污染研究中的应用第27-29页
     ·地理信息系统(GIS)与地统计分析简介第27-28页
     ·GIS在土壤重金属污染研究中的应用第28-29页
   ·数据挖掘技术概述第29-32页
     ·数据挖掘所进行的知识发现第29-31页
     ·数据挖掘的主要方法第31-32页
   ·本研究的目的意义和主要研究内容第32-38页
     ·背景、目的意义第32-35页
     ·主要研究内容第35-36页
     ·总体思路第36页
     ·研究的阶段划分第36-38页
第2章 材料与方法第38-54页
   ·研究区域概况第38-39页
   ·研究数据获取与处理第39-51页
     ·采样及样品预处理第39-42页
     ·样品成分分析测定方法第42-46页
     ·超声波辅助消解—原子光度法测重金属新方法探讨第46页
     ·图形数据资料获取及ArcGIS预处理第46-51页
   ·本研究的数据挖掘第51-54页
     ·模糊综合评价法第51-52页
     ·多变量分析第52-54页
第3章 江西主要茶区土壤和茶鲜叶重金属状况评价第54-83页
   ·评价标准第54-56页
     ·茶新叶评价标准的探讨与拟定第54-55页
     ·土壤重金属评价标准的探讨与拟定第55页
     ·土壤肥力评价标准的探讨与拟定第55-56页
   ·描述性统计分析第56-64页
     ·茶鲜叶重金属的描述统计分析第56-59页
     ·土壤重金属的描述统计分析第59-61页
     ·土壤肥力的描述统计分析第61-64页
   ·重金属污染指数评价第64-68页
     ·改进的Nemerow指数法第64-65页
     ·茶鲜叶重金属指数评价结果第65-66页
     ·土壤重金属指数评价结果第66-68页
   ·多变量分析第68-76页
     ·聚类分析第68-73页
     ·判别分析第73-75页
     ·对应分析第75-76页
   ·土壤肥力模糊数学(Fuzzy)综合评价第76-80页
     ·单项肥力指标隶属度值的确定第77-78页
     ·单项肥力指标权重系数的确定第78-79页
     ·土壤肥力模糊综合评价第79-80页
   ·小结第80-83页
第4章 土壤和茶鲜叶重金属污染影响因素初步解析第83-102页
   ·重金属污染相关分析第83-93页
     ·土壤中六种重金属含量的相关性第83-86页
     ·茶鲜叶中六种重金属含量的相关性第86-87页
     ·土壤与茶鲜叶之间重金属含量的相关性第87-89页
     ·土壤肥力之间及肥力与重金属的相关性第89-93页
   ·重金属污染因子分析第93-100页
     ·土壤重金属污染因子分析第93-97页
     ·茶鲜叶重金属污染因子分析第97-100页
   ·小结第100-102页
第5章 江西主要茶区土壤和茶新叶重金属空间变异与空间预测第102-125页
   ·地统计学的克里金法(Kriging)理论基础第102-105页
     ·普通Kriging法第104页
     ·指示Kriging法第104-105页
   ·数据结构分析及转换第105-106页
     ·茶鲜叶数据结构分析及转换结果第105-106页
     ·土壤数据结构分析及转换结果第106页
   ·趋势分析第106-111页
     ·土壤重金属空间变异趋势分析第107-109页
     ·茶新叶重金属空间变异趋势分析第109-110页
     ·土壤肥力指标空间变异趋势分析第110-111页
   ·半方差函数拟合分析第111-116页
     ·土壤半方差函数拟合分析第112-115页
     ·新叶半方差函数拟合分析第115-116页
   ·普通Kriging空间插值分布及预测第116-120页
     ·土壤上层重金属普通Kriging插值预测第116-119页
     ·茶新叶Pb、Cr普通Kriging插值预测第119-120页
   ·指示Kriging空间插值分布及预测第120-123页
     ·土壤重金属综合污染水平指示Kriging插值预测第120-122页
     ·茶鲜叶重金属综合污染水平指示Kriging插值预测第122-123页
   ·小结第123-125页
第6章 江西主要茶区土壤和茶鲜叶重金属含量时间预测第125-135页
   ·预测方法与预测模型第125-127页
     ·土壤重金属时间预测方法第125-127页
     ·茶新叶重金属时间预测方法第127页
   ·江西茶区2025年重金属含量预测结果第127-133页
     ·土壤2025年重金属含量预测结果第127-130页
     ·茶新叶2025年重金属含量预测结果第130-133页
   ·小结第133-135页
第7章 结论与展望第135-139页
   ·结论第135-138页
   ·本研究的创新性第138页
   ·进一步工作的方向第138-139页
致谢第139-140页
参考文献第140-150页
攻读学位期间的研究成果第150页

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