基于本体的个性化元搜索技术的研究和实现
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·传统搜索引擎的缺陷 | 第9-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 2 本体论概述 | 第12-17页 |
| ·本体的概念及应用 | 第12-13页 |
| ·本体的构建 | 第13-15页 |
| ·本体构建的规则 | 第13-14页 |
| ·本体的建模原语 | 第14页 |
| ·本体构建的主要方法 | 第14-15页 |
| ·本体描述语言 | 第15-16页 |
| ·本体在信息检索中的应用及优点 | 第16-17页 |
| 3 搜索引擎与元搜索引擎概述 | 第17-23页 |
| ·搜索引擎 | 第17-20页 |
| ·搜索引擎发展概述 | 第17页 |
| ·典型搜索引擎的结构和原理 | 第17-19页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第19页 |
| ·搜索引擎的发展趋势 | 第19-20页 |
| ·元搜索引擎 | 第20-23页 |
| ·元搜索引擎的结构和原理 | 第20页 |
| ·元搜索引擎的分类 | 第20-21页 |
| ·元搜索引擎和传统搜索引擎的比较 | 第21页 |
| ·元搜索引擎发展趋势 | 第21-23页 |
| 4 个性化本体模型的研究 | 第23-32页 |
| ·用户个性化模型的表示机制 | 第23-24页 |
| ·个性化本体的建立和更新 | 第24-25页 |
| ·个性化本体的定义及建立 | 第24-25页 |
| ·个性化本体的更新 | 第25页 |
| ·基于本体库的关键词扩展及搜索策略的研究 | 第25-32页 |
| ·基于本体库的关键词扩展模型研究 | 第25-26页 |
| ·语义相似度的计算模型研究 | 第26-29页 |
| ·关键词扩展和搜索策略的研究 | 第29-32页 |
| 5 元搜索引擎的相关研究 | 第32-43页 |
| ·成员搜索引擎的调度策略 | 第32-38页 |
| ·普通算法 | 第32页 |
| ·定性算法 | 第32-34页 |
| ·定量算法 | 第34-35页 |
| ·基于学习的算法 | 第35-37页 |
| ·基于个性化本体的混合学习式调度策略 | 第37-38页 |
| ·查询结果的排序算法 | 第38-41页 |
| ·典型排序算法 | 第38-40页 |
| ·基于个性化本体库的排序算法 | 第40-41页 |
| ·查询结果合成处理 | 第41-43页 |
| ·无效链接检查算法 | 第41页 |
| ·去掉重复信息算法 | 第41-43页 |
| 6 系统的设计和评价 | 第43-49页 |
| ·系统的总体框架 | 第43页 |
| ·系统的模块划分 | 第43-45页 |
| ·系统的设计与实现 | 第45-46页 |
| ·系统的评价 | 第46-49页 |
| ·检索时间 | 第46-47页 |
| ·查准率 | 第47-49页 |
| 7 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文工作总结 | 第49页 |
| ·进一步的研究工作 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 后记 | 第54-55页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第55页 |
