基于视频的运动物体检测算法研究

提要	第1-7页
第1章 绪论	第7-15页
·研究的背景	第7-8页
·视频检测技术	第8-13页
·研究发展历程	第8-10页
·研究现状	第10-12页
·研究存在的问题	第12-13页
·本文研究内容	第13页
·论文结构安排	第13-15页
第2章 视频检测系统设计	第15-20页
·系统概述	第15-16页
·硬件系统构成	第16-17页
·视频采集系统安装示意结构	第16页
·检测硬件框架体系	第16-17页
·软件框架体系	第17-19页
·本章小结	第19-20页
第3章 视频检测预处理与背景获取	第20-32页
·有效检测区域确定	第20-21页
·滤波处理	第21-22页
·邻域平均法	第21-22页
·中值滤波法	第22页
·比较分析	第22页
·自适应混合高斯背景模型	第22-30页
·背景表达	第23-24页
·k-means聚类算法	第24-29页
·背景模型更新	第29-30页
·实验结果分析	第30-31页
·本章小结	第31-32页
第4章 运动物体检测	第32-40页
·数学形态学算法	第32-34页
·数学形态学算法思想	第32-33页
·开运算孤立点祛除	第33-34页
·图像分割	第34-38页
·图像分割原理	第34页
·区域分割	第34-36页
·基于分水岭的分割方法	第36-38页
·基于淹没的分水岭算法	第37-38页
·基于标注的分水岭分割的方法	第38页
·实验结果分析	第38-39页
·本章小结	第39-40页
第5章 总结与展望	第40-42页
参考文献	第42-44页
致谢	第44-45页
摘要	第45-47页
ABSTRACT	第47-50页
修改说明	第50页