| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| §1 识别技术简介 | 第7-10页 |
| §2 典型的生物识别技术 | 第10-13页 |
| §3 虹膜识别的生理基础 | 第13-17页 |
| 第二章 虹膜识别简介 | 第17-25页 |
| §1 模式识别简介 | 第17-19页 |
| §2 虹膜识别系统的工作流程 | 第19-23页 |
| ·虹膜图像获取 | 第20-21页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第21-22页 |
| ·虹膜图像的特征提取 | 第22-23页 |
| ·虹膜图像的模式匹配及分类器设计 | 第23页 |
| §3 虹膜识别算法的研究现状 | 第23-25页 |
| 第三章 现有虹膜定位算法概述 | 第25-34页 |
| §1 Daugman的圆周差分法 | 第25-27页 |
| §2 Wildes的两步法 | 第27-29页 |
| §3 Wildes的梯度最优法 | 第29-31页 |
| §4 中科院自动化所最小二乘拟合的方法 | 第31-33页 |
| §5 H.Proenca&L.A.Alexandre的基于FCM的虹膜定位算法 | 第33-34页 |
| 第四章 一种IKFCM虹膜定位算法 | 第34-47页 |
| §1 基于核的模糊聚类算法概述 | 第34-37页 |
| §2 内圆的定位 | 第37-41页 |
| §3 本文对于虹膜外圆的定位 | 第41-44页 |
| ·聚类属性的重新选取 | 第41-42页 |
| ·粗定位-IKFCM方法 | 第42-43页 |
| ·精定位-Daugman算法 | 第43-44页 |
| ·本文外圆定位算法 | 第44页 |
| §4 实验 | 第44-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 中文摘要 | 第51-53页 |
| 英文摘要 | 第53-55页 |