摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·机器视觉检测技术的研究背景和意义 | 第8-9页 |
·数字图像处理技术与机器视觉检测技术 | 第9-11页 |
·课题的来源、主要研究内容及研究成果 | 第11-13页 |
第二章 光电影像测量仪的总体方案 | 第13-22页 |
·光电影像测量仪的总体方案 | 第13-14页 |
·光电影像测量仪的硬件设计 | 第14-18页 |
·光电影像测量仪的硬件实现 | 第18-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 机器视觉检测中数字图像处理基本理论及算法 | 第22-35页 |
·图像增强算法 | 第22-24页 |
·图像边缘检测算法 | 第24-27页 |
·图像匹配算法 | 第27-29页 |
·图像二值化及形态学处理 | 第29-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 光电影像测量仪中的数字图像处理算法的研究与实现 | 第35-48页 |
·光电影响测量仪的数字图像预处理 | 第35-39页 |
·质心检测算法 | 第39-41页 |
·基于圆拟合的圆孔检测算法 | 第41-46页 |
·图像处理算法总结及处理流程 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 光电影像测量仪的软件设计及实现 | 第48-54页 |
·机器视觉检测系统的软件特点 | 第48页 |
·光电影像测量仪软件的总体设计 | 第48-50页 |
·光电影像测量仪系统的软件组成模块 | 第50-52页 |
·光电影像测量仪系统的软件界面 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第六章 误差分析 | 第54-58页 |
·误差分析概述 | 第54页 |
·系统硬件误差分析 | 第54-56页 |
·系统软件误差分析 | 第56页 |
·减小误差的方法 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第七章 结论与展望 | 第58-60页 |
·结论 | 第58页 |
·展望 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-62页 |