电力机车电气部分故障诊断专家系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的背景与意义 | 第7页 |
| ·电力机车电气系统故障诊断技术的现状 | 第7-8页 |
| ·故障诊断方法的研究现状 | 第8-11页 |
| ·基于解析模型的方法 | 第8-9页 |
| ·基于信号处理的方法 | 第9页 |
| ·基于知识的方法 | 第9-11页 |
| ·作者的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 电力机车电气系统故障分析 | 第13-20页 |
| ·电力机车电气设备与分类 | 第13-14页 |
| ·电力机车电气系统故障分析 | 第14-19页 |
| ·主电路故障分析 | 第15-16页 |
| ·辅助电路故障分析 | 第16-17页 |
| ·控制电路故障分析 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 专家系统与神经网络以及通用计算 CUDA | 第20-31页 |
| ·专家系统的特点与缺陷 | 第20-21页 |
| ·神经网络与故障诊断 | 第21-23页 |
| ·神经网络和专家系统的结合方式 | 第23-25页 |
| ·专家系统与神经网络结合的途径和方法 | 第23-24页 |
| ·专家系统与神经网络结合的实现 | 第24-25页 |
| ·通用GPU计算技术 CUDA与神经网络 | 第25-30页 |
| ·通用GPU计算技术CUDA | 第25-27页 |
| ·利用CUDA建立神经网络模型 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 故障诊断系统的整体设计 | 第31-40页 |
| ·设计思路 | 第31页 |
| ·网络设计 | 第31-34页 |
| ·网络的组成 | 第31-32页 |
| ·网络拓扑 | 第32-34页 |
| ·车载故障系统的设计 | 第34-39页 |
| ·数据通信管理模块的设计 | 第35-37页 |
| ·故障诊断模块设计 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 专家系统的开发与设计 | 第40-52页 |
| ·专家系统总体结构设计 | 第40-41页 |
| ·基于精确知识的推理设计 | 第41-45页 |
| ·精确知识的表达 | 第41-42页 |
| ·精确知识库的组成 | 第42-44页 |
| ·精确知识推理机的设计 | 第44-45页 |
| ·基于神经网络的推理设计 | 第45-49页 |
| ·基于BP神经网络的故障诊断 | 第45-46页 |
| ·神经网络的建立与训练 | 第46-48页 |
| ·训练好的BP神经网络的应用 | 第48-49页 |
| ·两种推理方式的结合 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 专家系统的软件开发与实现 | 第52-66页 |
| ·软件开发环境 | 第52-53页 |
| ·数据库软件与知识库实现 | 第53-58页 |
| ·基于ADO.NET的数据库访问技术 | 第53-56页 |
| ·故障知识库的实现 | 第56-58页 |
| ·诊断推理机制的实现 | 第58-60页 |
| ·软件界面 | 第60-65页 |
| ·本章小节 | 第65-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·论文研究工作总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第72页 |
