配送中心货物配装问题的优化模型与算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·课题背景和意义 | 第10-11页 |
·课题背景 | 第10-11页 |
·课题意义 | 第11页 |
·配送中心货物配装问题的研究现状 | 第11-13页 |
·国外的研究现状 | 第12页 |
·国内的研究现状 | 第12-13页 |
·本文的主要工作 | 第13-15页 |
第2章 配送中心货物配装问题概述 | 第15-19页 |
·配送中心货物配装问题的描述 | 第15页 |
·配送中心货物配装问题的构成要素 | 第15-17页 |
·配送中心货物配装问题的分类 | 第17-18页 |
·本文研究的配送中心货物配装问题界定 | 第18-19页 |
第3章 遗传算法概述 | 第19-31页 |
·遗传算法的概念 | 第19-21页 |
·遗传算法的特点 | 第21-22页 |
·遗传算法的优点 | 第21-22页 |
·遗传算法的不足之处 | 第22页 |
·遗传算法的原理 | 第22-25页 |
·遗传算法的步骤 | 第25-27页 |
·遗传算法求解货物配装问题的优势 | 第27-28页 |
·MATLAB遗传算法工具箱概述 | 第28-31页 |
第4章 货物配装中的选车问题 | 第31-40页 |
·货物配装中的选车模型 | 第31-34页 |
·问题描述 | 第31页 |
·模型建立 | 第31-34页 |
·基于灰色聚类的选车问题 | 第34-36页 |
·灰色白化权聚类求解选车问题的优势 | 第34页 |
·灰色白化权聚类模型 | 第34-36页 |
·应用实例 | 第36-40页 |
第5章 单车二维货物配装问题 | 第40-47页 |
·单车二维货物配装问题的数学模型 | 第40-42页 |
·问题描述 | 第40-41页 |
·模型建立 | 第41-42页 |
·单车二维货物配装问题的遗传算法 | 第42-44页 |
·编码预处理 | 第42页 |
·个体编码及解码 | 第42页 |
·适应度的计算 | 第42-43页 |
·遗传操作过程 | 第43-44页 |
·算例及结果分析 | 第44-47页 |
第6章 单车三维货物配装问题 | 第47-54页 |
·单车三维货物配装问题的数学模型 | 第47-48页 |
·问题描述 | 第47页 |
·模型建立 | 第47-48页 |
·单车三维货物配装问题的遗传算法 | 第48-50页 |
·编码预处理 | 第48-49页 |
·个体编码及解码 | 第49页 |
·适应度的计算 | 第49-50页 |
·遗传操作过程 | 第50页 |
·算例及结果分析 | 第50-54页 |
第7章 多车三维货物配装问题 | 第54-63页 |
·多车三维货物配装问题的数学模型 | 第54-55页 |
·问题描述 | 第54页 |
·模型建立 | 第54-55页 |
·多车三维货物配装问题的遗传算法 | 第55-58页 |
·编码预处理 | 第55-56页 |
·个体编码及解码 | 第56页 |
·适应度的计算 | 第56-57页 |
·遗传操作过程 | 第57-58页 |
·算例及结果分析 | 第58-63页 |
第8章 总结与展望 | 第63-65页 |
·总结 | 第63页 |
·展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
附录 | 第70-87页 |