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配送中心货物配装问题的优化模型与算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题背景和意义第10-11页
     ·课题背景第10-11页
     ·课题意义第11页
   ·配送中心货物配装问题的研究现状第11-13页
     ·国外的研究现状第12页
     ·国内的研究现状第12-13页
   ·本文的主要工作第13-15页
第2章 配送中心货物配装问题概述第15-19页
   ·配送中心货物配装问题的描述第15页
   ·配送中心货物配装问题的构成要素第15-17页
   ·配送中心货物配装问题的分类第17-18页
   ·本文研究的配送中心货物配装问题界定第18-19页
第3章 遗传算法概述第19-31页
   ·遗传算法的概念第19-21页
   ·遗传算法的特点第21-22页
     ·遗传算法的优点第21-22页
     ·遗传算法的不足之处第22页
   ·遗传算法的原理第22-25页
   ·遗传算法的步骤第25-27页
   ·遗传算法求解货物配装问题的优势第27-28页
   ·MATLAB遗传算法工具箱概述第28-31页
第4章 货物配装中的选车问题第31-40页
   ·货物配装中的选车模型第31-34页
     ·问题描述第31页
     ·模型建立第31-34页
   ·基于灰色聚类的选车问题第34-36页
     ·灰色白化权聚类求解选车问题的优势第34页
     ·灰色白化权聚类模型第34-36页
   ·应用实例第36-40页
第5章 单车二维货物配装问题第40-47页
   ·单车二维货物配装问题的数学模型第40-42页
     ·问题描述第40-41页
     ·模型建立第41-42页
   ·单车二维货物配装问题的遗传算法第42-44页
     ·编码预处理第42页
     ·个体编码及解码第42页
     ·适应度的计算第42-43页
     ·遗传操作过程第43-44页
   ·算例及结果分析第44-47页
第6章 单车三维货物配装问题第47-54页
   ·单车三维货物配装问题的数学模型第47-48页
     ·问题描述第47页
     ·模型建立第47-48页
   ·单车三维货物配装问题的遗传算法第48-50页
     ·编码预处理第48-49页
     ·个体编码及解码第49页
     ·适应度的计算第49-50页
     ·遗传操作过程第50页
   ·算例及结果分析第50-54页
第7章 多车三维货物配装问题第54-63页
   ·多车三维货物配装问题的数学模型第54-55页
     ·问题描述第54页
     ·模型建立第54-55页
   ·多车三维货物配装问题的遗传算法第55-58页
     ·编码预处理第55-56页
     ·个体编码及解码第56页
     ·适应度的计算第56-57页
     ·遗传操作过程第57-58页
   ·算例及结果分析第58-63页
第8章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间发表的学术论文第69-70页
附录第70-87页

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