| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·相关技术的研究现状与存在的问题 | 第9-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 基于双特征库的短信内容审计体系结构 | 第12-16页 |
| ·短信内容审计的特点及短信内容审计系统的体系结构 | 第12-13页 |
| ·基于时间同步与双特征库角色互换的特征库更新策略 | 第13-14页 |
| ·基于固定窗口与扩展窗口的语料规模平衡方法 | 第14-16页 |
| 第三章 基于受限封闭测试效果最优化的不良短信识别算法 | 第16-23页 |
| ·已有短信息过滤相关技术简介 | 第16-17页 |
| ·短信内容的向量化描述 | 第17-19页 |
| ·短信受限封闭测试效果最优化阈值选择方法 | 第19-20页 |
| ·不良短信内容识别算法执行过程 | 第20-21页 |
| ·算法实验数据与分析 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第四章 不良短信内容特征库动态更新算法的研究与实现 | 第23-29页 |
| ·内容特征库对短信内容审计的重要作用分析 | 第23页 |
| ·不良短信特征库的构建 | 第23-24页 |
| ·短信内容特征库动态更新算法 | 第24-26页 |
| ·算法实验数据与分析 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第五章 短信内容审计系统审计效果保证方法 | 第29-33页 |
| ·审计系统特征库的弱化和系统灾难 | 第29页 |
| ·系统灾难的预防与审计系统性能保障 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第六章 短信热点话题发现算法的研究与实现 | 第33-43页 |
| ·短信热点话题研究背景 | 第33页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第33-34页 |
| ·短信热点话题的形式化描述 | 第34-35页 |
| ·基于短信特征关联分析的短信热点话题发现算法 | 第35-39页 |
| ·实验数据与实验分析 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第七章 结语 | 第43-46页 |
| ·本文的贡献 | 第43-44页 |
| ·存在的问题及研究展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 在校期间发表的学术论文和参与科研项目情况 | 第51页 |