网络监测及异常流量分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1.绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·网络监测的发展现状 | 第7-9页 |
| ·本文所做的工作 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 2.流量测量相关技术 | 第11-20页 |
| ·网络中流的概念及流量测量的意义 | 第11-15页 |
| ·网络中流的概念 | 第11-12页 |
| ·网络流量分析 | 第12-13页 |
| ·网络流量测量的意义 | 第13-15页 |
| ·网络流量测量技术 | 第15-20页 |
| ·SNMP技术 | 第15-16页 |
| ·RMON技术 | 第16-17页 |
| ·NETFLOW技术 | 第17页 |
| ·SFLOW技术 | 第17-18页 |
| ·各种技术的比较 | 第18-20页 |
| 3.流量数据的采集 | 第20-33页 |
| ·流量数据的采集 | 第21-24页 |
| ·流量数据所含的信息 | 第21-22页 |
| ·流量采集的体系结构 | 第22-23页 |
| ·流量采集方式的分类 | 第23-24页 |
| ·数据包捕获技术 | 第24-26页 |
| ·基于NetFlow技术的数据采集 | 第26-28页 |
| ·流量采集对业务网络的影响评估 | 第28-33页 |
| ·带宽占用 | 第28页 |
| ·路由器性能消耗 | 第28-29页 |
| ·NETFLOW采样率的设定 | 第29页 |
| ·流量采集点的设置 | 第29-30页 |
| ·系统组织方案 | 第30-31页 |
| ·系统处理能力估算模型的分析 | 第31-32页 |
| ·应用价值与前景 | 第32-33页 |
| 4.网络流量异常监测研究 | 第33-46页 |
| ·网络流量的周期性 | 第33-34页 |
| ·异常流量检测的原理 | 第34-35页 |
| ·异常检测方法 | 第35-41页 |
| ·网络异常检测方法概述 | 第36-40页 |
| ·网络异常检测方法分析 | 第40-41页 |
| ·AR模型检测方法 | 第41-46页 |
| ·流量的平稳化 | 第41-42页 |
| ·零均值化 | 第42页 |
| ·建立AR模型 | 第42-43页 |
| ·异常检测 | 第43-44页 |
| ·算法实验 | 第44-45页 |
| ·算法分析 | 第45-46页 |
| 5.网络异常流量分析 | 第46-54页 |
| ·NetFlow数据采集 | 第46-47页 |
| ·NetFlow数据采集格式说明 | 第47页 |
| ·互联网异常流量的NetFlow分析 | 第47-54页 |
| ·异常流量的种类 | 第47-48页 |
| ·异常流量分析 | 第48-50页 |
| ·常见蠕虫病毒的NetFlow分析案例 | 第50-51页 |
| ·利用NetFlow工具处理防范网络异常流量 | 第51-54页 |
| 6. 结论 | 第54-55页 |
| ·论文工作总结 | 第54页 |
| ·存在的问题及进一步设想 | 第54-55页 |
| 7. 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
