隐马尔科夫模型演化下的隐组检测
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·背景介绍 | 第7-8页 |
·研究现状 | 第8页 |
·本文主要工作及安排 | 第8-11页 |
第二章 初始状态产生 | 第11-19页 |
·初始模型建立 | 第11-12页 |
·传统群体结构划分算法 | 第12-15页 |
·图形划分算法 | 第12-13页 |
·分级聚类算法 | 第13-15页 |
·复杂网络算法 | 第15-18页 |
·GN算法 | 第15-16页 |
·CONGA算法 | 第16-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 隐马尔科夫模型演化 | 第19-35页 |
·隐马尔科夫模型 | 第19-23页 |
·马尔科夫模型 | 第19-21页 |
·隐马尔科夫模型的基本理论 | 第21-22页 |
·隐马尔科夫模型的应用 | 第22-23页 |
·状态转移 | 第23页 |
·能量演化 | 第23-25页 |
·什么是能量 | 第23页 |
·剩余能量 | 第23-24页 |
·能量的演化 | 第24-25页 |
·组成员演化 | 第25-30页 |
·节点分类 | 第26-27页 |
·组域范围 | 第27-28页 |
·加入一个组 | 第28-29页 |
·离开一个组 | 第29页 |
·更换所在组 | 第29-30页 |
·通信图演化 | 第30-32页 |
·第一类通信方法 | 第30-31页 |
·第二类通信方法 | 第31页 |
·通信的建立 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-35页 |
第四章 隐组检测原理及实验 | 第35-45页 |
·隐组检测整体算法 | 第35-36页 |
·隐组的类别 | 第36-37页 |
·影响隐组检测的因素 | 第37-38页 |
·对隐组的进一步说明 | 第38-39页 |
·隐组检测算法实现 | 第39-42页 |
·算法的基本原理 | 第39-40页 |
·基于持续连通子集的方法 | 第40页 |
·隐组验证 | 第40-42页 |
·实验结果分析 | 第42-44页 |
·实验结果 | 第42-43页 |
·结果分析 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
致谢 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-51页 |
研究成果 | 第51页 |