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隐马尔科夫模型演化下的隐组检测

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·背景介绍第7-8页
   ·研究现状第8页
   ·本文主要工作及安排第8-11页
第二章 初始状态产生第11-19页
   ·初始模型建立第11-12页
   ·传统群体结构划分算法第12-15页
     ·图形划分算法第12-13页
     ·分级聚类算法第13-15页
   ·复杂网络算法第15-18页
     ·GN算法第15-16页
     ·CONGA算法第16-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 隐马尔科夫模型演化第19-35页
   ·隐马尔科夫模型第19-23页
     ·马尔科夫模型第19-21页
     ·隐马尔科夫模型的基本理论第21-22页
     ·隐马尔科夫模型的应用第22-23页
   ·状态转移第23页
   ·能量演化第23-25页
     ·什么是能量第23页
     ·剩余能量第23-24页
     ·能量的演化第24-25页
   ·组成员演化第25-30页
     ·节点分类第26-27页
     ·组域范围第27-28页
     ·加入一个组第28-29页
     ·离开一个组第29页
     ·更换所在组第29-30页
   ·通信图演化第30-32页
     ·第一类通信方法第30-31页
     ·第二类通信方法第31页
     ·通信的建立第31-32页
   ·本章小结第32-35页
第四章 隐组检测原理及实验第35-45页
   ·隐组检测整体算法第35-36页
   ·隐组的类别第36-37页
   ·影响隐组检测的因素第37-38页
   ·对隐组的进一步说明第38-39页
   ·隐组检测算法实现第39-42页
     ·算法的基本原理第39-40页
     ·基于持续连通子集的方法第40页
     ·隐组验证第40-42页
   ·实验结果分析第42-44页
     ·实验结果第42-43页
     ·结果分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 总结与展望第45-47页
致谢第47-49页
参考文献第49-51页
研究成果第51页

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