基于例子的图像超分辨率重建技术研究
摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
·问题的提出 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-18页 |
·基于重建的超分辨率方法 | 第11-15页 |
·基于学习的超分辨率方法 | 第15-17页 |
·未来发展方向 | 第17-18页 |
·本文工作 | 第18-19页 |
·论文的组织结构 | 第19-20页 |
第二章 图像超分辨率重建技术基础 | 第20-30页 |
·图像超分辨率重建的数学描述 | 第20-25页 |
·图像超分辨率重建理论基础 | 第20-21页 |
·低分辨率图像观察模型 | 第21-24页 |
·图像超分辨率重建的数学本质 | 第24-25页 |
·图像超分辨率重建模型 | 第25-27页 |
·随机场模型 | 第25-26页 |
·几何多尺度模型 | 第26页 |
·正则空间模型 | 第26-27页 |
·图像超分辨率重建质量评价指标 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于梯度增强的例子超分辨率方法研究 | 第30-44页 |
·基于例子的超分辨率方法 | 第30-36页 |
·马尔科夫随机场 | 第30-31页 |
·算法步骤与分析 | 第31-36页 |
·基于梯度匹配的改进方法 | 第36-38页 |
·实验结果及分析 | 第38-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第四章 面向文本图像的例子超分辨率方法研究 | 第44-52页 |
·文本图像超分辨率概述 | 第44-45页 |
·基于字符分割的文本图像例子超分辨率方法 | 第45-48页 |
·字符分割预处理 | 第45-46页 |
·文本图像例子超分辨率实现 | 第46-48页 |
·实验结果及分析 | 第48-51页 |
·实验步骤 | 第48-49页 |
·实验结果与分析 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
·总结 | 第52页 |
·展望 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第60页 |