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基于例子的图像超分辨率重建技术研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·问题的提出第10-11页
   ·国内外研究现状第11-18页
     ·基于重建的超分辨率方法第11-15页
     ·基于学习的超分辨率方法第15-17页
     ·未来发展方向第17-18页
   ·本文工作第18-19页
   ·论文的组织结构第19-20页
第二章 图像超分辨率重建技术基础第20-30页
   ·图像超分辨率重建的数学描述第20-25页
     ·图像超分辨率重建理论基础第20-21页
     ·低分辨率图像观察模型第21-24页
     ·图像超分辨率重建的数学本质第24-25页
   ·图像超分辨率重建模型第25-27页
     ·随机场模型第25-26页
     ·几何多尺度模型第26页
     ·正则空间模型第26-27页
   ·图像超分辨率重建质量评价指标第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于梯度增强的例子超分辨率方法研究第30-44页
   ·基于例子的超分辨率方法第30-36页
     ·马尔科夫随机场第30-31页
     ·算法步骤与分析第31-36页
   ·基于梯度匹配的改进方法第36-38页
   ·实验结果及分析第38-42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 面向文本图像的例子超分辨率方法研究第44-52页
   ·文本图像超分辨率概述第44-45页
   ·基于字符分割的文本图像例子超分辨率方法第45-48页
     ·字符分割预处理第45-46页
     ·文本图像例子超分辨率实现第46-48页
   ·实验结果及分析第48-51页
     ·实验步骤第48-49页
     ·实验结果与分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
   ·总结第52页
   ·展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-60页
作者在学期间取得的学术成果第60页

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