基于小波方法的网络流量建模分析
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-15页 |
| ·研究背景及问题 | 第13-14页 |
| ·研究的意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·网络业务的深入分析工作 | 第16-17页 |
| ·自相似业务量模型 | 第17-18页 |
| ·自相似业务下的队列性能评价 | 第18页 |
| ·论文的主要内容及结构安排 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 网络流量特性与模型 | 第20-27页 |
| ·网络流量特性 | 第20-24页 |
| ·自相似 | 第20-22页 |
| ·长相关性 | 第22-23页 |
| ·自相似与长相关的关系 | 第23页 |
| ·网络流量中的自相似 | 第23页 |
| ·网络流量特征对网络性能的影响 | 第23-24页 |
| ·网络流量模型 | 第24-26页 |
| ·传统网络业务模型与自相似过程 | 第24-25页 |
| ·自相似的网络流量模型 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于小波的自相似过程的参数估计 | 第27-43页 |
| ·小波基础理论 | 第27-31页 |
| ·连续小波变换 | 第27-28页 |
| ·多分辨率分析与离散小波变换 | 第28-30页 |
| ·Mallat小波分解与重构 | 第30-31页 |
| ·参数估计问题的分析 | 第31-34页 |
| ·自相似过程的分析 | 第32-33页 |
| ·长相关过程的分析 | 第33页 |
| ·分析过程的总结 | 第33-34页 |
| ·实现小波估计方法 | 第34-35页 |
| ·基于小波的估计方法的特点 | 第35-37页 |
| ·统一框架 | 第35页 |
| ·参数估计的性质 | 第35页 |
| ·计算复杂度 | 第35-36页 |
| ·小波函数的选择 | 第36页 |
| ·消除确定性趋势 | 第36-37页 |
| ·与其它估计方法的比较 | 第37-39页 |
| ·复杂度的比较 | 第38页 |
| ·适用范围的比较 | 第38-39页 |
| ·对实验数据进行分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 小波模型及性能仿真 | 第43-55页 |
| ·小波模型 | 第43-45页 |
| ·独立小波模型 | 第43-44页 |
| ·多重分形小波模型 | 第44-45页 |
| ·验证MWM算法 | 第45页 |
| ·性能评估 | 第45-54页 |
| ·网络性能评价指标 | 第46页 |
| ·网络仿真必要性 | 第46-47页 |
| ·网络仿真工具 | 第47-48页 |
| ·仿真建模 | 第48-51页 |
| ·数据来源 | 第51-52页 |
| ·参数设置 | 第52-53页 |
| ·结果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结束语 | 第55-57页 |
| ·本文的主要贡献 | 第55-56页 |
| ·进一步研究的展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63页 |
