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自主泊车系统中的环境建模技术研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·研究背景第11-12页
   ·自主泊车系统发展概况第12-16页
     ·自主泊车系统国外发展概况第13-15页
     ·自主泊车系统国内发展概况第15-16页
   ·图像拼接技术概述第16-20页
     ·图像拼接的需求分析第16-17页
     ·图像拼接技术发展概况第17-20页
   ·本文的主要工作和组织结构第20-22页
     ·本文的主要研究内容及组织结构第20页
     ·本文的主要贡献第20-22页
第二章 泊车环境建模中的图像拼接技术第22-53页
   ·图像拼接步骤第22-24页
   ·特征点提取第24-31页
     ·角点检测第25-30页
     ·角点选取第30-31页
   ·特征点匹配第31-38页
     ·基于区域的角点匹配第32-33页
     ·图像逆透视投影变换第33-37页
     ·角点匹配实验第37-38页
   ·图像变换参数估计第38-47页
     ·图像的一般变换模型第38-40页
     ·泊车环境图像变换模型选择第40-41页
     ·图像变换参数估计第41-47页
   ·图像融合第47-49页
     ·多幅图像的拼接第47-48页
     ·图像间的过渡第48-49页
   ·泊车环境图像拼接实验第49-51页
   ·本章小结第51-53页
第三章 泊车环境建模中的目标泊车区域测定技术第53-66页
   ·引言第53-54页
   ·超声信息在泊车空间检测中的应用第54-59页
     ·超声雷达检测原理第54-55页
     ·超声雷达对泊车空间的检测和判别算法第55-59页
   ·图像信息在泊车在目标泊车区域测定中的应用第59-63页
     ·基于图像的泊车区域大小的估计第59-60页
     ·基于图像的泊车空间位置的估计第60-63页
   ·融合图像和超声信息的泊车环境建模方法第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第四章 泊车系统环境建模功能实现第66-74页
   ·HQ3自主泊车系统简介第66-69页
     ·自主泊车系统功能组成第66-67页
     ·自主泊车系统工作流程第67-68页
     ·自主泊车系统硬件结构第68-69页
   ·自主泊车系统人机交互界面第69-71页
   ·平行泊车环境建模实验第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 总结与展望第74-76页
   ·本文工作总结第74-75页
   ·今后工作展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页
作者在学期间取得的学术成果第80页

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