基于纹理特征的遥感影像土地利用分类--以阜新市为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·遥感影像纹理分析与研究现状 | 第10-12页 |
| ·遥感影像模式识别方法与研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 2 粗糙集核波段优选 | 第15-19页 |
| ·粗糙集基本理论 | 第15-17页 |
| ·遥感影像粗糙集核波段优选算法 | 第17-19页 |
| 3 纹理描述和分析方法 | 第19-31页 |
| ·纹理的定义和描述 | 第19-21页 |
| ·纹理分析方法与应用 | 第21-30页 |
| ·统计分析法 | 第22-24页 |
| ·结构分析法 | 第24-25页 |
| ·模型分析法 | 第25-27页 |
| ·空间/频率域联合分析法 | 第27-28页 |
| ·纹理分析方法比较 | 第28-30页 |
| ·遥感影像的纹理特征分析 | 第30-31页 |
| 4 遥感影像纹理特征研究 | 第31-43页 |
| ·遥感影像灰度共生矩阵纹理特征研究 | 第31-36页 |
| ·灰度共生矩阵定义 | 第31-33页 |
| ·灰度共生矩阵纹理测度 | 第33-35页 |
| ·纹理测度选取 | 第35-36页 |
| ·遥感影像分形纹理特征研究 | 第36-43页 |
| ·分形理论基础 | 第36-38页 |
| ·遥感影像分形特征分析 | 第38-43页 |
| ·地毯覆盖法分形维 | 第38-39页 |
| ·离散分形布朗运动分形维 | 第39-40页 |
| ·DBC 计盒分形维 | 第40-42页 |
| ·“空隙”特征分形维 | 第42-43页 |
| 5 遥感影像分类设计和实验 | 第43-59页 |
| ·系统总体设计 | 第43-44页 |
| ·设计思路 | 第43-44页 |
| ·实验数据 | 第44页 |
| ·遥感影像波段选择 | 第44-50页 |
| ·遥感影像粗糙集特征—纹理谱特征提取 | 第44-45页 |
| ·波段优选 | 第45-48页 |
| ·主成分变换 | 第48-50页 |
| ·纹理特征提取 | 第50-54页 |
| ·灰度共生矩阵纹理特征提取 | 第50-52页 |
| ·分形纹理特征提取 | 第52-54页 |
| ·模糊 C 均值分类器 | 第54-56页 |
| ·模糊聚类基本思想 | 第55-56页 |
| ·分类器构造 | 第56页 |
| ·分类实验结果与分析 | 第56-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
