负关联规则增量更新技术的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究情况 | 第12页 |
| ·本文工作及创新点 | 第12-15页 |
| ·本文的工作和内容组织 | 第12-13页 |
| ·本文的创新点 | 第13-15页 |
| 第2章 关联规则挖掘 | 第15-25页 |
| ·问题的阐述 | 第15-17页 |
| ·关联规则的概述 | 第15-16页 |
| ·关联规则的分类 | 第16-17页 |
| ·关联规则的扩展模型 | 第17-18页 |
| ·关联规则的挖掘 | 第18-19页 |
| ·关联规则挖掘 | 第18-19页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第19-21页 |
| ·经典Apriori 算法 | 第19-20页 |
| ·Apriori 算法的优化 | 第20-21页 |
| ·关联规则算法应用的要点 | 第21-22页 |
| ·关联规则挖掘相关的领域 | 第22-23页 |
| ·关联规则挖掘未来的研究方向 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 负关联规则挖掘 | 第25-33页 |
| ·负关联规则概况 | 第25-26页 |
| ·背景 | 第25页 |
| ·负关联规则的国内外概况 | 第25-26页 |
| ·负关联规则的概念 | 第26-28页 |
| ·负关联规则描述 | 第27页 |
| ·有趣的关联规则 | 第27-28页 |
| ·负关联规则的支持度与置信度 | 第28-30页 |
| ·负关联规则挖掘 | 第30-32页 |
| ·负关联规则挖掘算法 | 第31-32页 |
| ·需要解决的问题 | 第32-33页 |
| 第4章 一种改进的关联规则增量更新算法 | 第33-43页 |
| ·增量更新问题的阐述 | 第33-34页 |
| ·问题的提出 | 第33页 |
| ·关联规则增量更新概况 | 第33-34页 |
| ·关联规则增量更新 | 第34-36页 |
| ·FUP 算法的基本思想 | 第34-35页 |
| ·IUA 算法基本思想 | 第35-36页 |
| ·多级关联规则的更新算法MLUP | 第36-37页 |
| ·改进的NFUP 算法 | 第37-41页 |
| ·算法描述 | 第37-39页 |
| ·算法分析与实现 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 负关联规则的增量更新 | 第43-57页 |
| ·负关联规则的研究意义 | 第43-44页 |
| ·正负关联规则的增量更新的异同点 | 第43-44页 |
| ·研究现状与意义 | 第44页 |
| ·负关联规则的增量更新算法 | 第44-49页 |
| ·数据库DB 中加入数据集db | 第45-46页 |
| ·S 和C 发生变化 | 第46-49页 |
| ·负关联规则挖掘算法 | 第49-51页 |
| ·负关联规则挖掘相关知识 | 第49-50页 |
| ·在频繁项集中挖掘负关联规则 | 第50-51页 |
| ·结果与讨论 | 第51-56页 |
| ·算法分析 | 第51-52页 |
| ·实验分析 | 第52-53页 |
| ·实例分析 | 第53-56页 |
| ·结束语 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·论文总结 | 第57页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在学期间主要科研成果 | 第64页 |
| 一、发表学术论文 | 第64页 |
| 二、其它科研成果 | 第64页 |
