基于灰色理论的网络舆情危机预警研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
1 引言 | 第10-13页 |
·网络舆情研究的背景及意义 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·本文的创新点 | 第12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
2 理论基础和研究思路 | 第13-22页 |
·网络舆情及网络舆情危机的相关概述 | 第13-17页 |
·网络舆情概念 | 第13-14页 |
·网络舆情特点 | 第14-15页 |
·网络舆情危机 | 第15-16页 |
·网络舆情危机预警 | 第16-17页 |
·本论文的理论基础 | 第17-19页 |
·灰色理论概念 | 第17-18页 |
·网络舆情适用灰色理论预测模型的可行性分析 | 第18-19页 |
·本论文的研究思路 | 第19-21页 |
·研究方法 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
3 网络舆情危机分阶段预警 | 第22-34页 |
·影响网络舆情演化的因素 | 第22-25页 |
·网络舆情的构成要素 | 第22-23页 |
·影响网络舆情演化的因素 | 第23-25页 |
·特征量的表现 | 第25页 |
·网络舆情演化第一阶段 | 第25-28页 |
·第一阶段演化过程及影响因素分析 | 第25页 |
·第一阶段建模分析 | 第25-28页 |
·网络舆情演化第二阶段 | 第28-32页 |
·第二阶段演化过程分析 | 第28-29页 |
·第二阶段演化影响因素 | 第29-30页 |
·第二阶段建模分析 | 第30-32页 |
·网络舆情演化第三阶段 | 第32-33页 |
·第三阶段演化过程分析 | 第32页 |
·第三阶段演化影响因素 | 第32-33页 |
·第三阶段建模分析 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
4 网络络舆情危机预警案例 | 第34-49页 |
·药家鑫案例 | 第34页 |
·第一阶段的预测 | 第34-37页 |
·第二阶段的预测 | 第37-45页 |
·帖子量变化的整体趋势预测 | 第38-42页 |
·局部帖子量变化的区间预测 | 第42-44页 |
·帖子量变化的异常值预测 | 第44-45页 |
·第三阶段预测 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
5 结束语 | 第49-51页 |
·全文小结 | 第49页 |
·不足与展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
附录1(读研期间发表论文与参与课题) | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |