肉及其制品中碎骨检测的图像厚度补偿算法研究
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·课题的背景 | 第8-9页 |
| ·食品安全检测的必要性 | 第9-10页 |
| ·异物检测技术 | 第10-12页 |
| ·基于放射线特性的检测方法 | 第10页 |
| ·基于光学特性的检测方法 | 第10-11页 |
| ·基于超声波技术的检测方法 | 第11-12页 |
| ·食品异物检测技术方法比较 | 第12页 |
| ·X 射线检测技术国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 2 X 射线食品异物检测系统的基本组成 | 第16-25页 |
| ·X 射线的基本性质 | 第16-17页 |
| ·X 射线检测原理 | 第17-19页 |
| ·X 射线穿透物质的衰减规律 | 第18页 |
| ·X 射线与物质的相互作用 | 第18-19页 |
| ·X 射线检测系统 | 第19-25页 |
| ·X 射线发生装置 | 第20-21页 |
| ·射线图像增强器 | 第21-23页 |
| ·图像接收装置 | 第23-25页 |
| 3 激光扫描法厚度测量模型 | 第25-37页 |
| ·厚度测量的理论基础 | 第25-29页 |
| ·非接触测量方法概述 | 第25-26页 |
| ·激光法测量技术 | 第26-29页 |
| ·肉制品激光厚度测量系统的建立 | 第29-31页 |
| ·厚度测量模型的建立 | 第29-30页 |
| ·肉制品厚度测量计算 | 第30-31页 |
| ·系统的标定 | 第31-35页 |
| ·曲线拟合标定 | 第32-33页 |
| ·摄像机的标定 | 第33-35页 |
| ·实验结果展示 | 第35-37页 |
| 4 基于最小二乘法的图像厚度补偿算法 | 第37-54页 |
| ·厚度补偿算法的基本思路 | 第37页 |
| ·激光图像和X 射线图像的配准 | 第37-43页 |
| ·图像配准的原理和概念 | 第38-39页 |
| ·基于仿射变换的图像配准 | 第39-43页 |
| ·厚度补偿算法 | 第43-47页 |
| ·基于最小二乘法的厚度补偿模型的建立 | 第43-45页 |
| ·最小二乘拟合的Matlab 实现 | 第45-47页 |
| ·厚度补偿图像的获得 | 第47-50页 |
| ·厚度补偿图像和X 射线图像的融合 | 第50-54页 |
| 5 阈值分割 | 第54-63页 |
| ·阈值法的概念和分类 | 第54-55页 |
| ·基于OTSU 的图像阈值分割 | 第55-58页 |
| ·双峰法 | 第55-57页 |
| ·最大类间方差法 | 第57-58页 |
| ·实验结果展示 | 第58-63页 |
| 6 系统分析与验证 | 第63-73页 |
| ·X 射线成像系统参数确定 | 第63-65页 |
| ·系统试验与分析 | 第65-68页 |
| ·检测系统软件设计 | 第68-73页 |
| 7 结论及进一步研究建议 | 第73-74页 |
| ·主要结论 | 第73页 |
| ·进一步研究建议 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 详细摘要 | 第77-79页 |
