| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘在图书馆应用研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 2 数据挖掘技术综述 | 第11-17页 |
| ·数据挖掘概述 | 第11页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的常用方法 | 第13-17页 |
| 3 数据挖掘技术在高校图书馆中应用的理论研究 | 第17-22页 |
| ·高校图书馆的组成因素 | 第17-18页 |
| ·高校图书馆的资源因素 | 第17页 |
| ·高校图书馆的用户因素 | 第17-18页 |
| ·高校图书馆的服务因素 | 第18页 |
| ·数据挖掘技术在高校图书馆系统中的应用分析 | 第18-22页 |
| ·数据挖掘技术在图书资源管理中的应用 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘在用户因素及服务层面的应用 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘在决策管理上的应用 | 第21-22页 |
| 4 对图书馆数据进行聚类分析和关联性规则的挖掘实验 | 第22-42页 |
| ·聚类概述 | 第22-26页 |
| ·聚类的定义 | 第22页 |
| ·聚类分析的主要方法 | 第22-26页 |
| ·关联规则概述 | 第26-34页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第26-27页 |
| ·关联规则的分类 | 第27-28页 |
| ·关联规则挖掘步骤 | 第28-29页 |
| ·Apriori算法 | 第29-31页 |
| ·Apriori算法的改进算法 | 第31-34页 |
| ·聚类分析和关联性规则的挖掘实验 | 第34-42页 |
| ·对读者数据的聚类分析 | 第34-36页 |
| ·对图书数据的聚类分析 | 第36-40页 |
| ·对读者数据和图书数据的关联性分析 | 第40-42页 |
| 5 基于数据挖掘的图书管理系统的分析与设计 | 第42-57页 |
| ·系统需求分析 | 第42-43页 |
| ·系统体系结构 | 第43页 |
| ·系统的开发环境.NET平台体系 | 第43-46页 |
| ·.NET框架简介 | 第43-44页 |
| ·.ASP.net技术 | 第44-45页 |
| ·ADO.net | 第45-46页 |
| ·系统数据处理 | 第46-50页 |
| ·建立数据仓库 | 第46-48页 |
| ·分析、调整数据 | 第48-50页 |
| ·系统应用实现 | 第50-57页 |
| ·读者聚类 | 第50-52页 |
| ·图书聚类 | 第52页 |
| ·图书的关联规则挖掘 | 第52-54页 |
| ·读者应用功能模块 | 第54-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |