智能视频监控系统中的关键技术研究与实现

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-16页
·视频监控概述	第10-11页
·智能视频监控的典型系统介绍	第11-12页
·智能视频监控中的各项技术	第12-14页
·数字图像处理算法	第13页
·目标检测算法	第13-14页
·人脸识别算法	第14页
·本论文的内容和结构	第14-16页
第2章 智能视频监控中的使用到的图像处理算法	第16-30页
·数字图像处理概述	第16-18页
·图像处理基本算法	第18-28页
·图像的平滑处理	第18-21页
·图像的拉普拉斯锐化处理	第21-23页
·图像的边缘检测	第23-27页
·使用 Hough 变换识别图像的形状特征	第27-28页
·本章小结	第28-30页
第3章 智能视频监控的目标检测算法	第30-44页
·背景差分法	第30-32页
·光流法（Optical flow）	第32-43页
·光流法基于的三个假设	第34-37页
·Horn-Schunck 法	第37-39页
·Nagel 算法	第39-40页
·Lucas-Kanade 算法	第40-43页
·本章小结	第43-44页
第4章 智能视频监控中的人脸识别技术	第44-52页
·人脸检测方法分类	第45-46页
·基于知识自顶向下的方法	第45页
·基于特征的自底向上的方法	第45-46页
·模板匹配	第46页
·基于外貌的方法	第46页
·基于 Haar 特征的人脸检测算法	第46-51页
·特征和积分图像	第47-49页
·Haar 中的 boosting	第49页
·分类算法	第49-50页
·实验测试	第50-51页
·本章小结	第51-52页
第5章 总结	第52-53页
参考文献	第53-57页
致谢	第57页