提供交易策略的股票预测
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究目的 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究思路 | 第11-12页 |
| 第二章 股价预测理论与方法 | 第12-19页 |
| ·股票基本理论 | 第12-14页 |
| ·股票的概念和特征 | 第12页 |
| ·股价预测的相关变量 | 第12-13页 |
| ·影响股价的因素 | 第13-14页 |
| ·股票预测基础 | 第14页 |
| ·股票预测方法 | 第14-17页 |
| ·证券投资分析方法 | 第14-16页 |
| ·模型预测法 | 第16页 |
| ·神经网络预测方法 | 第16页 |
| ·神经网络预测与传统预测方法的比较 | 第16-17页 |
| ·股市预测面临的难题 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 BP 网络在股价预测中的应用 | 第19-26页 |
| ·人工神经网络概述 | 第19-20页 |
| ·BP 神经网络 | 第20-21页 |
| ·股票价格预测实验 | 第21-24页 |
| ·预测思路 | 第21-22页 |
| ·实验步骤 | 第22-23页 |
| ·实验结果及分析 | 第23-24页 |
| ·BP 算法在股市预测中存在的问题 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于回声状态网络的股价预测模型 | 第26-41页 |
| ·模型结构 | 第26页 |
| ·相空间重构 | 第26-28页 |
| ·最佳延迟时间τ的确定方法 | 第27页 |
| ·最小嵌入维数m 的确定方法 | 第27-28页 |
| ·主元分析理论 | 第28-29页 |
| ·回声状态网络 | 第29-33页 |
| ·回声状态网络结构 | 第29-31页 |
| ·回声状态网络的运行与学习过程 | 第31-33页 |
| ·MACD 理论 | 第33-35页 |
| ·MACD 指标的原理 | 第33页 |
| ·MACD 指标的计算方法 | 第33-34页 |
| ·MACD 的交易规则 | 第34-35页 |
| ·实验步骤及结果分析 | 第35-40页 |
| ·本章模型的预测步骤 | 第35页 |
| ·实验分析 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 提供交易策略的股票预测系统 | 第41-50页 |
| ·系统预测的基本概念及步骤 | 第41-42页 |
| ·系统预测的概念 | 第41页 |
| ·系统预测的步骤 | 第41-42页 |
| ·系统设计 | 第42-45页 |
| ·设计思想 | 第42页 |
| ·系统功能 | 第42-44页 |
| ·系统菜单结构设计 | 第44-45页 |
| ·系统数据库设计 | 第45-47页 |
| ·数据库连接技术 | 第45-46页 |
| ·表设计 | 第46-47页 |
| ·系统重要功能实现 | 第47-49页 |
| ·开发工具的选择 | 第47页 |
| ·VB 调用MATLAB 的实现方案 | 第47-48页 |
| ·数据收集与管理 | 第48页 |
| ·图形用户接口 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56页 |
