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基于直方图和混合高斯模型的摄像机移动检测

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·概述第10-11页
   ·摄像机移动检测研究现状及问题分析第11-13页
   ·本文主要研究内容及结构安排第13-15页
第二章 基于直方图的干扰检测第15-22页
   ·概述第15页
   ·场景变换检测常用方法第15-17页
     ·模板匹配第15-16页
     ·颜色直方图匹配第16-17页
   ·基于多种直方图匹配方法的检测第17-19页
     ·颜色直方图的差异性第17-18页
     ·L1R 直方图的差异性第18页
     ·梯度方向直方图的差异性第18-19页
   ·基于直方图的检测流程及分析第19-22页
第三章 基于混合高斯模型的干扰检测第22-42页
   ·概述第22页
   ·EM 算法基本原理第22-24页
   ·混合高斯背景模型参数估计第24-31页
   ·单高斯背景模型典型算法第31-33页
   ·混合高斯背景模型典型算法第33-40页
     ·混合高斯模型的参数初始化第34-35页
     ·混合高斯模型的参数更新第35-36页
     ·场景背景的选取第36-37页
     ·运动前景检测第37-38页
     ·高斯模型比较与选择第38-40页
   ·实验分析及混合高斯检测流程第40-42页
第四章 基于跟踪算法的干扰检测第42-50页
   ·运动目标跟踪算法介绍第42-44页
   ·基于Kalman 滤波的运动目标跟踪第44-50页
     ·Kalman 滤波基本原理第45-48页
     ·Kalman 滤波器在运动目标跟踪中的应用第48-50页
第五章 实验结果及分析第50-56页
   ·实验结果第50-54页
   ·结果分析第54-56页
第六章 总结与展望第56-57页
   ·工作总结第56页
   ·研究展望第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第61页

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