基于直方图和混合高斯模型的摄像机移动检测
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·概述 | 第10-11页 |
·摄像机移动检测研究现状及问题分析 | 第11-13页 |
·本文主要研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
第二章 基于直方图的干扰检测 | 第15-22页 |
·概述 | 第15页 |
·场景变换检测常用方法 | 第15-17页 |
·模板匹配 | 第15-16页 |
·颜色直方图匹配 | 第16-17页 |
·基于多种直方图匹配方法的检测 | 第17-19页 |
·颜色直方图的差异性 | 第17-18页 |
·L1R 直方图的差异性 | 第18页 |
·梯度方向直方图的差异性 | 第18-19页 |
·基于直方图的检测流程及分析 | 第19-22页 |
第三章 基于混合高斯模型的干扰检测 | 第22-42页 |
·概述 | 第22页 |
·EM 算法基本原理 | 第22-24页 |
·混合高斯背景模型参数估计 | 第24-31页 |
·单高斯背景模型典型算法 | 第31-33页 |
·混合高斯背景模型典型算法 | 第33-40页 |
·混合高斯模型的参数初始化 | 第34-35页 |
·混合高斯模型的参数更新 | 第35-36页 |
·场景背景的选取 | 第36-37页 |
·运动前景检测 | 第37-38页 |
·高斯模型比较与选择 | 第38-40页 |
·实验分析及混合高斯检测流程 | 第40-42页 |
第四章 基于跟踪算法的干扰检测 | 第42-50页 |
·运动目标跟踪算法介绍 | 第42-44页 |
·基于Kalman 滤波的运动目标跟踪 | 第44-50页 |
·Kalman 滤波基本原理 | 第45-48页 |
·Kalman 滤波器在运动目标跟踪中的应用 | 第48-50页 |
第五章 实验结果及分析 | 第50-56页 |
·实验结果 | 第50-54页 |
·结果分析 | 第54-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
·工作总结 | 第56页 |
·研究展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第61页 |