| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·生物信息学概述 | 第10-15页 |
| ·生物信息学的产生和发展 | 第11-12页 |
| ·生物信息学的研究内容 | 第12-14页 |
| ·生物信息学的展望 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容与文章结构 | 第15-16页 |
| 第2章 癌症相关基因 | 第16-28页 |
| ·细胞周期与癌症 | 第16-20页 |
| ·细胞分裂周期 | 第16-18页 |
| ·细胞周期的调控与调控检测点 | 第18-20页 |
| ·癌症基因与抑癌基因 | 第20-24页 |
| ·癌症基因的定义 | 第20-21页 |
| ·抑癌基因的定义 | 第21-24页 |
| ·本文所用数据集中的特征基因及其生物学意义 | 第24-28页 |
| 第3章 定性定量转换模型——云模型 | 第28-35页 |
| ·云模型的理论基础 | 第28-29页 |
| ·云模型的基本概念及其基本特征 | 第29-31页 |
| ·云模型的定义 | 第29-30页 |
| ·云模型的基本性质 | 第30页 |
| ·云模型的数字特征 | 第30-31页 |
| ·云模型的发生器 | 第31-33页 |
| ·云模型理论的研究进展 | 第33-35页 |
| 第4章 基于粒子群优化算法的云分类器 | 第35-52页 |
| ·粒子群优化算法 | 第35-40页 |
| ·粒子群优化原理 | 第36-38页 |
| ·粒子群优化算法的理论基础 | 第38-40页 |
| ·粒子群优化算法的研究现状 | 第40页 |
| ·用于分类的云模型和具体分类步骤 | 第40-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-52页 |
| ·实验数据及其来源介绍 | 第43-44页 |
| ·基于云模型理论的分类器与其他分类算法分类效果的比较 | 第44-48页 |
| ·基于粒子群优化算法的云分类器与其他云分类算法分类效果的比较 | 第48-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59页 |