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雷达目标跟踪的粒子滤波算法研究及实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
图目录第11-13页
表目录第13-14页
第1章 引言第14-22页
   ·课题研究背景与意义第14-17页
     ·雷达目标跟踪第14-15页
     ·粒子滤波第15-17页
   ·国内外粒子滤波的研究现状第17-18页
     ·粒子滤波理论研究的发展历史第17页
     ·粒子滤波硬件实现方法的发展第17-18页
   ·论文的章节内容和主要贡献第18-22页
     ·论文的章节内容第19-20页
     ·论文的主要贡献第20-22页
第2章 雷达目标跟踪基本原理第22-28页
   ·引言第22页
   ·相控阵跟踪雷达系统第22-23页
   ·机动目标模型第23-24页
     ·微分多项式模型第23页
     ·CV和CA模型第23-24页
     ·一阶时间相关模型(Singer模型)第24页
   ·跟踪坐标系与状态变量的选取第24-25页
   ·量测数据形成与处理第25页
   ·跟踪控制过程第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 机动目标跟踪滤波器第28-40页
   ·引言第28页
   ·非线性滤波问题的描述第28-29页
   ·跟踪滤波器第29-31页
     ·基于Kalman与扩展Kalman滤波器第29-31页
     ·基于粒子滤波器第31页
   ·粒子滤波基本理论第31-35页
     ·序列重要性采样第32-33页
     ·重采样第33-34页
     ·SIRF理论基本算法流程第34-35页
   ·仿真探讨跟踪性能第35-37页
   ·本章小结第37-40页
第4章 基于硬件实现的粒子滤波算法改进第40-56页
   ·引言第40页
   ·纯方位系统中的目标跟踪问题第40-41页
   ·SIRF算法第41-44页
     ·SIRF算法的基本步骤第41-43页
     ·SIRF算法的并行性第43-44页
   ·重采样算法的改进第44-51页
     ·SR算法第45页
     ·RR算法第45-46页
     ·RSR算法第46-48页
     ·改进的RSR算法第48-49页
     ·各种算法比较第49页
     ·MRSR算法的定点实现结构第49-51页
   ·采样算法的改进第51-53页
   ·权重计算的改进第53-54页
   ·本章小结第54-56页
第5章 基于FPGA的SIRF纯方位跟踪第56-86页
   ·引言第56页
   ·可编程逻辑器件的发展历史与FPGA的原理结构第56-67页
     ·可编程逻辑器件的发展历史第56-58页
     ·FPGA的芯片结构第58-63页
     ·FPGA的工作原理第63-66页
     ·Xilinx Virtex-5 系列芯片第66-67页
   ·总体设计与数据表示形式第67页
   ·各个模块的设计与调试第67-77页
     ·控制模块第67-69页
     ·采样模块第69-70页
     ·高斯噪声产生模块第70-72页
     ·权重计算模块第72-74页
     ·K 常数计算模块第74页
     ·滤波结果计算模块第74-76页
     ·重采样模块第76-77页
   ·硬件实现结果与分析第77-84页
     ·FPGA串口设计第77-79页
     ·FPGA硬件实现结果第79-84页
   ·本章小结第84-86页
第6章 基于简化重采样的SIRF预测算法的回波脉冲处理第86-108页
   ·引言第86-87页
   ·回波脉冲处理系统第87-90页
   ·简化的重采样算法第90-92页
   ·SIRF预测算法第92-93页
   ·SIRF预测算法用于回波脉冲处理系统的硬件实现第93-106页
     ·硬件环境第93-94页
     ·总体设计与数据表示形式第94-97页
     ·硬件实现结果与分析第97-106页
   ·本章小结第106-108页
第7章 结束语第108-110页
   ·总结第108-109页
   ·展望第109-110页
参考文献第110-116页
作者攻读硕士学位期间发表的论文第116-118页
致谢第118页

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