高空环境中热管辐射器传热分析与优化设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·遗传算法及其与传统搜索方法的比较 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 热管辐射器空间热分析及设计原理 | 第17-27页 |
| ·空间辐射外热流 | 第17-20页 |
| ·太阳辐射热流 | 第18-19页 |
| ·地球反照热流 | 第19页 |
| ·地球红外辐射热流 | 第19-20页 |
| ·热管辐射器的热分析 | 第20-24页 |
| ·热管辐射器的辐射散热 | 第21-22页 |
| ·流体传递给热管辐射器的热量 | 第22-23页 |
| ·热管辐射器的对流换热 | 第23-24页 |
| ·热管辐射器的设计原理 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于枚举法的热管辐射器优化设计 | 第27-35页 |
| ·MATLAB 工程简介 | 第27-28页 |
| ·基于枚举法的热管辐射器优化研究 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 遗传算法 | 第35-57页 |
| ·生物的进化与遗传算法 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的基本实现 | 第36-42页 |
| ·遗传编码 | 第36-37页 |
| ·初始群体的生成 | 第37页 |
| ·适应度函数 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第38-41页 |
| ·遗传算法控制参数的确定 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的终止条件 | 第42-43页 |
| ·基本遗传算法的运行步骤和流程图 | 第43-44页 |
| ·基本遗传算法的运行步骤 | 第43-44页 |
| ·基本遗传算法实现的具体流程图 | 第44页 |
| ·基于基本遗传算法的单元热管辐射器优化设计 | 第44-54页 |
| ·目标函数为单自变量时的情形 | 第46-49页 |
| ·目标函数为多自变量时的情形 | 第49-50页 |
| ·交叉率和变异率对目标函数的影响 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-57页 |
| 第5章 基于遗传算法的热管辐射器优化设计 | 第57-71页 |
| ·热管辐射器的变量分析 | 第57-58页 |
| ·基于基本遗传算法的热管辐射器优化设计 | 第58-64页 |
| ·单独考虑L_W 为优化参数时的辐射器优化计算 | 第58-61页 |
| ·辐射器设计的多参数优化问题 | 第61-64页 |
| ·基于改进的自适应遗传算法的热管辐射器优化设计 | 第64-68页 |
| ·AGA 与SGA 两种优化算法的结果比较 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
