一种混合垃圾邮件过滤技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| ·垃圾邮件的危害 | 第8页 |
| ·垃圾邮件过滤技术的研究现状和发展趋势 | 第8-11页 |
| ·论文的目的和意义 | 第11-13页 |
| ·论文主要工作和创新点 | 第13页 |
| ·论文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关过滤技术介绍 | 第15-26页 |
| ·贝叶斯理论 | 第15-21页 |
| ·贝叶斯理论基础 | 第15-16页 |
| ·朴素贝叶斯文本分类算法 | 第16-20页 |
| ·朴素贝叶斯文本分类算法的缺点 | 第20-21页 |
| ·隐马尔科夫模型简介 | 第21-24页 |
| ·隐马尔科夫模型定义 | 第21页 |
| ·隐马尔科夫模型三个基本问题 | 第21-23页 |
| ·Viterbi 算法典型应用 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-26页 |
| 第三章 组合过滤算法研究 | 第26-35页 |
| ·算法的提出 | 第26-27页 |
| ·算法的思想 | 第27-28页 |
| ·算法设计 | 第28-35页 |
| ·邮件解码 | 第29-30页 |
| ·HMM 消歧 | 第30-32页 |
| ·Bayes 处理 | 第32-33页 |
| ·更新训练集 | 第33-35页 |
| 第四章 组合过滤系统的设计与实现 | 第35-53页 |
| ·系统背景 | 第35-37页 |
| ·系统实现 | 第37-53页 |
| ·HMM 消歧的实现 | 第38-45页 |
| ·Bayes 文本分类的实现 | 第45-50页 |
| ·更新训练集 | 第50-53页 |
| 第五章 测试及分析 | 第53-66页 |
| ·测试环境 | 第53-56页 |
| ·软/硬件配置清单 | 第54页 |
| ·测试工具 | 第54-56页 |
| ·语料库 | 第56-59页 |
| ·英文语料库 | 第57-58页 |
| ·中文语料库 | 第58页 |
| ·训练集选取 | 第58-59页 |
| ·测试标准 | 第59-60页 |
| ·系统参数对测试结果的影响 | 第60-62页 |
| ·Bayes 阈值的选取 | 第60-62页 |
| ·HMM 中的η选取 | 第62页 |
| ·算法比较 | 第62-66页 |
| ·精确率及错误率比较 | 第62-64页 |
| ·算法时间复杂度比较 | 第64-66页 |
| 第六章 总结 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·下一步工作及展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
