基于表面肌电信号的人体动作识别与交互

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-13页
第1章 绪论	第13-27页
·人体动作识别技术	第13-15页
·人体动作识别研究的内容与意义	第13页
·人体动作感知方式	第13-15页
·基于表面肌电信号的人体动作识别技术	第15-21页
·肌电信号的生理学基础	第16-19页
·肌电信号的测量方式	第19-20页
·基于表面肌电信号的人体动作识别的优势	第20-21页
·表面肌电信号用于人体动作识别研究现状	第21-23页
·表面肌电信号用于假肢控制	第22-23页
·表面肌电信号用于人机交互	第23页
·研究中存在的主要问题	第23-24页
·本课题的研究内容和意义	第24-26页
·论文的组织结构	第26-27页
第2章 基于表面肌电信号的手势动作识别	第27-68页
·引言	第27-28页
·手势动作表面肌电信号的采集与预处理	第28-30页
·手势动作表面肌电信号的模式识别方法	第30-41页
·活动段检测	第30-32页
·特征提取	第32-35页
·分类器设计	第35-41页
·八类手势动作识别实验与结果分析	第41-52页
·实验方案	第42-44页
·活动段检测结果与分析	第44-45页
·特征提取结果与分析	第45-48页
·手势动作识别结果与分析	第48-52页
·多类手势动作识别实验与结果分析	第52-61页
·实验方案	第53-55页
·手势动作识别结果与分析	第55-57页
·手势交互方案优化	第57-61页
·手势识别与交互系统	第61-66页
·实时手势交互系统组成	第61-63页
·实时手势交互实验方案	第63-64页
·实时手势交互实验结果与讨论	第64-66页
·本章小结	第66-68页
第3章 融合加速度和肌电信息的手语手势识别与交互	第68-92页
·引言	第68-71页
·融合加速度和肌电信息的手语手势识别方法	第71-80页
·数据分割	第71-72页
·特征提取	第72-73页
·基于HMM的手语手势识别	第73-78页
·基于决策树的手语手势识别	第78-80页
·手语识别实验与结果	第80-86页
·数据采集	第80-81页
·实验结果与分析	第81-86页
·手势交互实验与结果	第86-91页
·基于手势交互的虚拟魔方控制系统	第86-87页
·实验方案	第87-90页
·实验结果与分析	第90-91页
·本章小节	第91-92页
第4章 基于表面肌电信号的肩颈部动作识别	第92-103页
·引言	第92页
·肩颈部动作识别与交互方法	第92-97页
·识别与交互系统整体结构	第92-93页
·肩颈部动作定义	第93页
·SEMG传感器配置	第93-96页
·肩颈部SEMG信号处理与识别算法	第96-97页
·实验与结果分析	第97-102页
·实验方案	第97-98页
·实验结果与讨论	第98-102页
·本章小节	第102-103页
第5章 融入肌电信息的个人导航研究	第103-125页
·引言	第103-104页
·步行者SEMG数据采集	第104-107页
·基于SEMG的步行者运动分类	第107-111页
·特征提取	第107-110页
·分类识别	第110-111页
·融入SEMG信息的步行者航位推算方法	第111-116页
·步态周期检测	第111-113页
·步长估计	第113-115页
·步行者航位推算	第115-116页
·个人导航实验与结果分析	第116-123页
·实验方案	第116-118页
·步行者运动分类结果与分析	第118-119页
·步态周期检测结果与分析	第119页
·步长估计结果与分析	第119-120页
·步行者航位推算结果与分析	第120-123页
·本章小结	第123-125页
第6章 总结与展望	第125-128页
·主要工作及成果	第125-126页
·研究展望	第126-128页
参考文献	第128-137页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果	第137-140页
致谢	第140-141页