基于数据挖掘的网络入侵检测系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 入侵检测综述 | 第15-24页 |
| ·入侵与入侵检测 | 第15页 |
| ·入侵检测的基本原理 | 第15-17页 |
| ·入侵检测方法 | 第17-18页 |
| ·常用的入侵检测技术 | 第18-21页 |
| ·目前入侵检测存在的问题 | 第21-22页 |
| ·入侵检侧发展方向 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 数据挖掘的概述及在入侵检测中的应用 | 第24-32页 |
| ·数据挖掘概念和定义 | 第24-25页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测研究现状 | 第25-26页 |
| ·常见数据挖掘分析方法 | 第26-27页 |
| ·关联分析 | 第26-27页 |
| ·序列分析 | 第27页 |
| ·分类分析 | 第27页 |
| ·聚类分析 | 第27页 |
| ·入侵检测中常用的数据挖掘技术 | 第27-30页 |
| ·关联规则分析 | 第28页 |
| ·特征选择 | 第28页 |
| ·模糊挖掘技术 | 第28-29页 |
| ·频繁情节规则 | 第29页 |
| ·多级挖掘技术 | 第29页 |
| ·聚类挖掘技术 | 第29-30页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测模型 | 第30页 |
| ·数据挖掘中应注意的问题 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 特征选择综述 | 第32-40页 |
| ·面向入侵检测系统的特征选择研究现状 | 第32-33页 |
| ·特征选择的理论依据 | 第33-34页 |
| ·特征选择算法 | 第34-38页 |
| ·Chi2 算法 | 第34-36页 |
| ·信息增益 | 第36-37页 |
| ·基于关联的快速过滤算法(FCBF) | 第37-38页 |
| ·决策树 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于特征选择入侵检测系统的设计与实现 | 第40-49页 |
| ·基于特征选择的入侵检测系统模型 | 第40-41页 |
| ·实验及结果分析 | 第41-48页 |
| ·实验数据集 | 第42-43页 |
| ·实验方案设计 | 第43-44页 |
| ·实验评价标准 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第55-56页 |
