面向电子商务的物流征信系统设计与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内外研究 | 第12-13页 |
| ·存在问题 | 第13页 |
| ·研究内容与取得成果 | 第13-15页 |
| ·研究目标 | 第13-14页 |
| ·研究内容与所做的工作 | 第14页 |
| ·创新点 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 2 面向电子商务的物流征信技术分析 | 第16-37页 |
| ·面向电子商务的物流征信的必要性 | 第16页 |
| ·信用评估相关技术研究综述 | 第16-21页 |
| ·征信概述 | 第16-17页 |
| ·国内外信用评估指标体系综述 | 第17-18页 |
| ·国内外信用评分模型综述 | 第18-19页 |
| ·国内外信用评估算法综述 | 第19-21页 |
| ·面向电子商务的物流征信需求及存在的问题 | 第21-23页 |
| ·功能需求 | 第21-22页 |
| ·存在问题 | 第22-23页 |
| ·本文的研究思路 | 第23-24页 |
| ·相关技术简介 | 第24-36页 |
| ·模糊综合评估方法 | 第24-25页 |
| ·聚类算法 | 第25-26页 |
| ·支持向量机 | 第26-30页 |
| ·模糊支持向量机 | 第30-33页 |
| ·支持向量机多分类方法 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 面向电子商务的物流征信关键技术研究与设计 | 第37-61页 |
| ·面向电子商务的物流特点 | 第37-39页 |
| ·面向电子商务的物流与传统物流的区别 | 第37页 |
| ·电子商务物流环节的重要性及解决方案 | 第37-39页 |
| ·信用评估指标体系设计 | 第39-42页 |
| ·现有电子商务物流信用评估指标 | 第39-40页 |
| ·指标体系构建原则 | 第40页 |
| ·面向电子商务的物流信用评估指标体系 | 第40-42页 |
| ·物流信用评分模型设计 | 第42-51页 |
| ·现有面向电子商务的物流信用评分模型 | 第42页 |
| ·现有物流信用评分模型分析 | 第42-43页 |
| ·改进的物流信用评分模型 | 第43-47页 |
| ·改进的物流信用评分模型验证 | 第47-51页 |
| ·信用评估算法设计 | 第51-59页 |
| ·模糊多分类支持向量机 | 第51-52页 |
| ·基于聚类的模糊多分类支持向量机 | 第52-56页 |
| ·基于聚类的模糊多分类支持向量机验证 | 第56-59页 |
| ·信用等级设计 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 4 面向电子商务的物流征信系统设计与实现 | 第61-78页 |
| ·面向电子商务的物流征信系统应用模式 | 第61-62页 |
| ·面向电子商务的物流征信系统架构设计 | 第62-64页 |
| ·面向电子商务的物流征信系统详细设计 | 第64-68页 |
| ·C/S 子系统设计 | 第64-65页 |
| ·数据库设计 | 第65-66页 |
| ·B/S 子系统设计 | 第66-68页 |
| ·面向电子商务的物流征信系统实现及演示 | 第68-77页 |
| ·面向电子商务的物流征信系统实现技术 | 第68-69页 |
| ·C/S 子系统演示 | 第69-73页 |
| ·B/S 子系统演示 | 第73-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 5 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·本文总结 | 第78-79页 |
| ·未来展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间所参与研究及项目 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第85页 |
