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基于最近邻聚类法的RBF神经网络的商业银行分支机构绩效评价研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 引言第11-20页
   ·选题的理论及实际意义第11页
     ·理论意义第11页
     ·现实意义第11页
   ·文献综述第11-14页
     ·理论研究第11-12页
     ·实践研究第12-14页
   ·国内外商业银行绩效评价的主要类型和方法第14-19页
     ·西方商业银行绩效评价的主要类型和方法第14-17页
     ·我国商业银行绩效评价的主要类型和方法第17-19页
   ·本文主要内容和重点解决的问题第19-20页
第2章 商业银行绩效评价的概念、对象、内容及重要意义第20-24页
   ·商业银行绩效评价的概念第20页
   ·商业银行绩效评价的对象第20-21页
   ·商业银行绩效评价的内容第21页
   ·商业银行经营绩效评价的重要意义第21-24页
第3章 优选我国商业银行分支机构绩效评价指标体系第24-40页
   ·我国现行商业银行分支机构绩效评价指标体系的不足第24-26页
   ·商业银行分支机构绩效评价体系指标选取原则第26-28页
   ·商业银行分支机构绩效评价指标的初步筛选方法第28-31页
   ·商业银行分支机构绩效评价财务指标基本分析第31-34页
     ·综合效益状况评价第31-32页
     ·资产安全状况评价指标第32-33页
     ·资产流动状况评价指标第33页
     ·发展能力状况评价指标第33-34页
   ·商业银行分支机构绩效评价非财务指标基本分析第34-35页
     ·管理层基本状况第34-35页
     ·员工素质状况第35页
     ·依法合规经营情况第35页
     ·服务满意程度第35页
   ·商业银行分支机构绩效评价综合指数的确定第35-40页
     ·基于层次分析思想与灰色关联法相结合的绩效评价指标权重确定原理第35页
     ·商业银行分支机构指标体系权重的确定第35-40页
第4章 基于最近邻聚类法的 RBF 神经网络的银行分支机构绩效评价模型的建立第40-61页
   ·基于最近邻聚类法的RBF 神经网络的基本结构第42-44页
     ·RBF 网络的原理第42-43页
     ·基于最近邻聚类法的RBF 网络中心的选取和权值的确定第43-44页
   ·商业银行分支机构绩效评价基本结构设计第44-49页
     ·评价指标体系第44-45页
     ·评价指标值的规范化第45-49页
   ·RBF 神经网络系统的学习实验设计第49-57页
     ·各级指标的权重第49页
     ·样本的规范化处理第49-50页
     ·均匀设计(even design)----学习样本的选择第50-51页
     ·RBF 网络评价模型的训练和形成第51-57页
   ·评价外推实验第57-58页
   ·实例检验第58-61页
第5章 完善商业银行分支机构绩效评价机制第61-63页
   ·完善商业银行的组织管理体系,建设全方位绩效评价系统组织管理体系第61页
   ·完善商业银行分支机构绩效智能评价的信息系统第61-62页
     ·重点加强绩效评价信息系统建设第61-62页
     ·建立一套完整和连续的绩效评价数据库第62页
   ·培养从事商业银行分支机构绩效评价的高素质人才队伍第62-63页
参考文献第63-66页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第66-67页
附录 B第67-69页
致谢第69页

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