摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 引言 | 第11-20页 |
·选题的理论及实际意义 | 第11页 |
·理论意义 | 第11页 |
·现实意义 | 第11页 |
·文献综述 | 第11-14页 |
·理论研究 | 第11-12页 |
·实践研究 | 第12-14页 |
·国内外商业银行绩效评价的主要类型和方法 | 第14-19页 |
·西方商业银行绩效评价的主要类型和方法 | 第14-17页 |
·我国商业银行绩效评价的主要类型和方法 | 第17-19页 |
·本文主要内容和重点解决的问题 | 第19-20页 |
第2章 商业银行绩效评价的概念、对象、内容及重要意义 | 第20-24页 |
·商业银行绩效评价的概念 | 第20页 |
·商业银行绩效评价的对象 | 第20-21页 |
·商业银行绩效评价的内容 | 第21页 |
·商业银行经营绩效评价的重要意义 | 第21-24页 |
第3章 优选我国商业银行分支机构绩效评价指标体系 | 第24-40页 |
·我国现行商业银行分支机构绩效评价指标体系的不足 | 第24-26页 |
·商业银行分支机构绩效评价体系指标选取原则 | 第26-28页 |
·商业银行分支机构绩效评价指标的初步筛选方法 | 第28-31页 |
·商业银行分支机构绩效评价财务指标基本分析 | 第31-34页 |
·综合效益状况评价 | 第31-32页 |
·资产安全状况评价指标 | 第32-33页 |
·资产流动状况评价指标 | 第33页 |
·发展能力状况评价指标 | 第33-34页 |
·商业银行分支机构绩效评价非财务指标基本分析 | 第34-35页 |
·管理层基本状况 | 第34-35页 |
·员工素质状况 | 第35页 |
·依法合规经营情况 | 第35页 |
·服务满意程度 | 第35页 |
·商业银行分支机构绩效评价综合指数的确定 | 第35-40页 |
·基于层次分析思想与灰色关联法相结合的绩效评价指标权重确定原理 | 第35页 |
·商业银行分支机构指标体系权重的确定 | 第35-40页 |
第4章 基于最近邻聚类法的 RBF 神经网络的银行分支机构绩效评价模型的建立 | 第40-61页 |
·基于最近邻聚类法的RBF 神经网络的基本结构 | 第42-44页 |
·RBF 网络的原理 | 第42-43页 |
·基于最近邻聚类法的RBF 网络中心的选取和权值的确定 | 第43-44页 |
·商业银行分支机构绩效评价基本结构设计 | 第44-49页 |
·评价指标体系 | 第44-45页 |
·评价指标值的规范化 | 第45-49页 |
·RBF 神经网络系统的学习实验设计 | 第49-57页 |
·各级指标的权重 | 第49页 |
·样本的规范化处理 | 第49-50页 |
·均匀设计(even design)----学习样本的选择 | 第50-51页 |
·RBF 网络评价模型的训练和形成 | 第51-57页 |
·评价外推实验 | 第57-58页 |
·实例检验 | 第58-61页 |
第5章 完善商业银行分支机构绩效评价机制 | 第61-63页 |
·完善商业银行的组织管理体系,建设全方位绩效评价系统组织管理体系 | 第61页 |
·完善商业银行分支机构绩效智能评价的信息系统 | 第61-62页 |
·重点加强绩效评价信息系统建设 | 第61-62页 |
·建立一套完整和连续的绩效评价数据库 | 第62页 |
·培养从事商业银行分支机构绩效评价的高素质人才队伍 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第66-67页 |
附录 B | 第67-69页 |
致谢 | 第69页 |