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基于CV模型的工业CT图像裂纹检测算法研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-7页
1 绪论第7-13页
   ·课题研究的背景及意义第7页
   ·工业CT 技术第7-9页
   ·裂纹检测研究的现状第9-12页
     ·结合边缘检测和图像分割的裂纹检测第10-11页
     ·基于脊波算法的裂纹检测第11页
     ·基于差影法和模板匹配的裂纹检测第11-12页
   ·论文的主要安排第12-13页
2 C-V 模型的理论基础第13-24页
   ·曲线(面)演化理论第13-15页
   ·水平集方法第15-18页
     ·水平集的理论基础第15-17页
     ·水平集方法的数值实现第17-18页
   ·C-V 模型原理第18-23页
     ·Mumford-Shah 模型第18-19页
     ·C-V 模型第19-20页
     ·C-V 模型的水平集表示第20-22页
     ·C-V 模型的数值实现第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 结合 C-V 模型和 Facet 模型的裂纹检测及测量第24-32页
   ·引言第24-25页
   ·Facet 模型第25-26页
   ·结合C-V 模型和Facet 模型的裂纹边缘检测及测量第26-28页
     ·算法流程图第27页
     ·算法具体步骤第27-28页
   ·试验及结果分析第28-29页
     ·裂纹边缘检测实验结果第28-29页
     ·时间复杂度分析第29页
     ·对比试验结果分析第29页
   ·裂纹骨架的获取第29-30页
   ·裂纹测量第30-31页
     ·计算裂纹长度第30页
     ·计算裂纹面积第30页
     ·计算裂纹的平均宽度第30-31页
   ·本章小结第31-32页
4 三维裂纹的检测第32-43页
   ·引言第32-33页
   ·三维C-V 模型第33-35页
     ·三维C-V 模型的数学表达式第33-34页
     ·三维C-V 模型水平集方法求解第34-35页
     ·方程的数值求解第35页
   ·仿真实验结果与分析第35-37页
     ·仿真实验结果第35-37页
     ·仿真实验结果分析第37页
   ·三维裂纹体分割第37-40页
     ·截取数据第38页
     ·图像预处理第38-39页
     ·三维C-V 体分割第39-40页
   ·实验结果对比分析第40-41页
   ·本章小结第41-43页
5 本文结论与展望第43-44页
   ·本文工作总结第43页
   ·后续研究工作展望第43-44页
致谢第44-45页
参考文献第45-49页
附录第49页

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