基于心音的心脏储备指标变异性研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题研究的国内外现状 | 第8-12页 |
| ·课题的研究目的和内容 | 第12-13页 |
| ·课题的研究目的 | 第12-13页 |
| ·课题的研究内容 | 第13页 |
| ·课题的研究意义 | 第13-16页 |
| 2 心音的生理基础及特性 | 第16-22页 |
| ·心音的生理基础 | 第16-19页 |
| ·心音的产生机制 | 第16-17页 |
| ·心音的时频特性 | 第17-19页 |
| ·传统的听诊区域 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-22页 |
| 3 心脏储备无创监测系统软件的开发 | 第22-38页 |
| ·系统软件的总体介绍 | 第22-23页 |
| ·记录显示模块 | 第22页 |
| ·数据分析模块 | 第22-23页 |
| ·系统软件的开发 | 第23-36页 |
| ·记录显示模块的开发 | 第23-30页 |
| ·数据分析模块的开发 | 第30-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 心音信号分析方法的比较研究 | 第38-48页 |
| ·心音分析研究概况 | 第38页 |
| ·AR 模型谱估计在心音信号分析中应用 | 第38-41页 |
| ·AR 模型参数提取算法 | 第39-41页 |
| ·心音信号功率谱估计 | 第41页 |
| ·短时傅里叶变换在心音信号分析中应用 | 第41-44页 |
| ·小波分析在心音信号分析中应用 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 5 心音信号自动分段研究 | 第48-58页 |
| ·心音信号分段研究概况 | 第48-49页 |
| ·自动分段算法的引入 | 第49-57页 |
| ·希尔伯特——黄变换算法 | 第49-53页 |
| ·复杂度算法 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 数据采集与统计分析 | 第58-70页 |
| ·心音传感器的选定 | 第58-60页 |
| ·数据采集及规范 | 第60-61页 |
| ·数据的统计分析 | 第61-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 7 总结与展望 | 第70-74页 |
| ·全文总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 附录 | 第82页 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第82页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第82页 |
