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高校学评教决策支持系统设计与实现

中文摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-13页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究目的和意义第11页
   ·论文主要内容及创新点第11-12页
   ·论文组织结构第12-13页
第2章 数据仓库和OLAP 分析基础第13-18页
   ·数据仓库理论基础第13-16页
     ·数据仓库定义第13页
     ·数据仓库的作用第13-14页
     ·数据仓库的基本体系结构第14-15页
     ·数据仓库的数据模型第15页
     ·数据仓库的开发模型第15-16页
   ·OLAP 分析基础第16-18页
     ·OLAP 概念第16页
     ·多维分析第16-18页
第3章 数据挖掘和粗糙集理论基础第18-25页
   ·数据挖掘技术基础第18-20页
     ·数据挖掘定义第18页
     ·数据挖掘对象第18页
     ·数据挖掘过程第18-19页
     ·数据挖掘任务和技术第19-20页
   ·决策树分类方法第20-23页
     ·决策树基本概念第20-21页
     ·经典决策树分类方法——ID3 算法第21-23页
   ·粗糙集理论基础第23-25页
     ·粗糙集的基本概念第23-24页
     ·基于粗糙集的属性约简第24-25页
第4章 学评教决策支持系统设计第25-43页
   ·学评教决策支持系统框架结构设计第25页
   ·学评教数据仓库设计第25-29页
     ·学评教数据仓库的设计步骤第25-26页
     ·学评教数据仓库的主要设计过程第26-29页
   ·学评教数据查询分析架构设计第29-30页
   ·学评教数据挖掘分析架构设计第30-43页
     ·学评教数据挖掘分析架构第30页
     ·基于数据缩减和数据库技术的ID3 算法改进设计第30-40页
     ·学评教数据挖掘模型设计第40-43页
第5章 学评教决策支持系统实现第43-57页
   ·学评教决策支持系统实现概述第43-44页
   ·学评教数据仓库的实现第44-47页
     ·创建学评教数据仓库第44页
     ·建立学评教数据装载准备区第44-45页
     ·学评教数据的抽取、转换和装载第45-47页
   ·学评教数据查询分析与决策分析的实现第47-57页
     ·学评教数据查询分析的实现第47-50页
     ·学评教决策分析的实现第50-57页
第6章 总结与展望第57-59页
   ·主要工作及成果第57-58页
   ·存在的不足第58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-62页
攻读学位期间公开发表论文和参与研究项目第62-63页
致谢第63-64页

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