高校学评教决策支持系统设计与实现
中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究目的和意义 | 第11页 |
·论文主要内容及创新点 | 第11-12页 |
·论文组织结构 | 第12-13页 |
第2章 数据仓库和OLAP 分析基础 | 第13-18页 |
·数据仓库理论基础 | 第13-16页 |
·数据仓库定义 | 第13页 |
·数据仓库的作用 | 第13-14页 |
·数据仓库的基本体系结构 | 第14-15页 |
·数据仓库的数据模型 | 第15页 |
·数据仓库的开发模型 | 第15-16页 |
·OLAP 分析基础 | 第16-18页 |
·OLAP 概念 | 第16页 |
·多维分析 | 第16-18页 |
第3章 数据挖掘和粗糙集理论基础 | 第18-25页 |
·数据挖掘技术基础 | 第18-20页 |
·数据挖掘定义 | 第18页 |
·数据挖掘对象 | 第18页 |
·数据挖掘过程 | 第18-19页 |
·数据挖掘任务和技术 | 第19-20页 |
·决策树分类方法 | 第20-23页 |
·决策树基本概念 | 第20-21页 |
·经典决策树分类方法——ID3 算法 | 第21-23页 |
·粗糙集理论基础 | 第23-25页 |
·粗糙集的基本概念 | 第23-24页 |
·基于粗糙集的属性约简 | 第24-25页 |
第4章 学评教决策支持系统设计 | 第25-43页 |
·学评教决策支持系统框架结构设计 | 第25页 |
·学评教数据仓库设计 | 第25-29页 |
·学评教数据仓库的设计步骤 | 第25-26页 |
·学评教数据仓库的主要设计过程 | 第26-29页 |
·学评教数据查询分析架构设计 | 第29-30页 |
·学评教数据挖掘分析架构设计 | 第30-43页 |
·学评教数据挖掘分析架构 | 第30页 |
·基于数据缩减和数据库技术的ID3 算法改进设计 | 第30-40页 |
·学评教数据挖掘模型设计 | 第40-43页 |
第5章 学评教决策支持系统实现 | 第43-57页 |
·学评教决策支持系统实现概述 | 第43-44页 |
·学评教数据仓库的实现 | 第44-47页 |
·创建学评教数据仓库 | 第44页 |
·建立学评教数据装载准备区 | 第44-45页 |
·学评教数据的抽取、转换和装载 | 第45-47页 |
·学评教数据查询分析与决策分析的实现 | 第47-57页 |
·学评教数据查询分析的实现 | 第47-50页 |
·学评教决策分析的实现 | 第50-57页 |
第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
·主要工作及成果 | 第57-58页 |
·存在的不足 | 第58页 |
·展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
攻读学位期间公开发表论文和参与研究项目 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |