OMIM文本中疾病表型相似度挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第10-11页 |
| ·国外相关研究 | 第10-11页 |
| ·国内相关研究 | 第11页 |
| ·主要研究内容及结构 | 第11-14页 |
| 第2章 相关资源分析 | 第14-20页 |
| ·OMIM医学文本数据库 | 第14-15页 |
| ·MeSH医学主题词表 | 第15-17页 |
| ·WordNet语义词典 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于向量空间的疾病表型相似度挖掘 | 第20-40页 |
| ·生物医学命名实体识别 | 第20-22页 |
| ·疾病表型文本特征向量 | 第22-23页 |
| ·基于向量空间的疾病表型相似度挖掘 | 第23-33页 |
| ·疾病表型特征向量的构成 | 第24-28页 |
| ·疾病表型特征向量的创建 | 第28-31页 |
| ·疾病表型相似度的计算 | 第31-33页 |
| ·基于向量空间的疾病表型相似度挖掘优化 | 第33-39页 |
| ·疾病表型实体描述词 | 第33-34页 |
| ·疾病表型实体描述词相似度计算 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于情景模式的疾病表型相似度挖掘 | 第40-51页 |
| ·生物医学实体关系识别 | 第40-41页 |
| ·OMIM文本词性标注 | 第41-43页 |
| ·基于情景模式的疾病表型相似度挖掘 | 第43-47页 |
| ·疾病表型文本语境框架库的构建 | 第43-44页 |
| ·疾病表型文本的向量表示 | 第44页 |
| ·疾病表型模式的构建 | 第44-45页 |
| ·疾病表型相似度的计算 | 第45-47页 |
| ·基于情景模式的疾病表型相似度挖掘优化 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 疾病表型相似度挖掘方法评测 | 第51-57页 |
| ·疾病表型相似度挖掘方法内部评测 | 第51-55页 |
| ·疾病表型相似度挖掘方法外部评测 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
