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基于活动轮廓模型的医学图像分割技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-16页
   ·课题的背景第7-8页
     ·课题来源第7页
     ·研究目的及意义第7-8页
   ·医学图像的特点第8页
   ·现有的医学图像分割方法及存在的问题第8-14页
     ·并行边界分割技术第10-11页
     ·串行边界分割技术第11页
     ·并行区域分割技术第11-12页
     ·串行区域分割技术第12页
     ·结合特定理论工具的分割技术第12-14页
   ·图像分割未来发展方向第14-15页
   ·本文研究内容及各章节内容安排第15-16页
第2章 活动轮廓模型的理论研究第16-23页
   ·Snake 模型的基本原理第16-18页
     ·内能第17页
     ·外能第17-18页
   ·能量的最小化及数值实现第18-19页
   ·传统 Snake 模型算法实现流程及实验仿真结果第19-20页
   ·传统 Snake 模型存在的问题第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 Snake 模型的改进第23-33页
   ·气球 Snake 分割方法第23-24页
   ·基于梯度向量流(GVF)的Snake 模型第24-28页
     ·GVF Snake 模型的基本原理第24-25页
     ·GVF 场的数值实现第25-26页
     ·GVF Snake 模型第26页
     ·GVF Snake 仿真实验第26-28页
   ·方向GVF 模型第28-29页
   ·针对Snake 不能改变拓扑问题改进第29-30页
   ·针对算法效率的问题的改进第30-32页
     ·动态规划法第30-31页
     ·贪婪算法第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 Snake 模型初始轮廓设置方法的改进第33-45页
   ·对初始轮廓线敏感性研究第33-36页
   ·Snake 模型初始轮廓设置的算法第36-40页
     ·基于 Canny 算子的初始轮廓设置方法第36-38页
     ·基于分水岭分割算法的初始轮廓线设置第38-40页
   ·基于Extended-H-maxima 和Extended-H-minima 的初始轮廓设置方法第40-43页
     ·Extended-H-maxima 变换和Extended-H-minima 变换第40-41页
     ·仿真实验及结果分析第41-43页
   ·自动提取初始轮廓的算法与GVF Snake 模型的结合第43-44页
   ·本章小结第44-45页
结论第45-47页
参考文献第47-51页
致谢第51页

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