运动背景下的目标检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·基于视觉的目标检测技术研究现状分析 | 第10-12页 |
| ·帧间差分法 | 第10页 |
| ·背景差分法 | 第10-11页 |
| ·光流法 | 第11-12页 |
| ·边缘检测法 | 第12页 |
| ·论文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文研究方案及结构 | 第13-15页 |
| 第2章 基于光流法的目标初始检测 | 第15-33页 |
| ·光流法 | 第15-17页 |
| ·最大方差阈值分割 | 第17-19页 |
| ·形态学处理 | 第19-20页 |
| ·实验结果 | 第20-32页 |
| ·单目标检测 | 第20-27页 |
| ·同向同速运动的多目标检测 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于GAC 模型的目标精确检测 | 第33-71页 |
| ·几何曲线演化 | 第33-39页 |
| ·平面曲线 | 第33-36页 |
| ·几何曲线演化理论 | 第36-39页 |
| ·水平集方法 | 第39-47页 |
| ·水平集方法原理 | 第39-42页 |
| ·水平集方法的数值解法 | 第42-44页 |
| ·水平集函数的形式及其初始化 | 第44-46页 |
| ·水平集函数的重新初始化 | 第46-47页 |
| ·基于水平集方法的GAC 模型 | 第47-56页 |
| ·“能量”泛函及其梯度下降流 | 第47-50页 |
| ·GAC 模型分析 | 第50-51页 |
| ·推广的GAC 模型 | 第51-52页 |
| ·基于水平集方法的GAC 模型的数值解法 | 第52-56页 |
| ·基于变分水平集方法的GAC 模型 | 第56-60页 |
| ·变分水平集方法 | 第56-59页 |
| ·基于变分水平集方法的GAC 模型的数值解法 | 第59-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-70页 |
| ·基于不同“气球力”参数的同种模型的目标精确检测 | 第60-66页 |
| ·基于相同“气球力”参数的不同模型的目标精确检测 | 第66-68页 |
| ·同向同速运动的多目标精确检测 | 第68-69页 |
| ·实验分析总结 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第4章 基于GAC 模型的目标精确检测算法改进 | 第71-82页 |
| ·问题描述 | 第71-72页 |
| ·改进的GAC 模型及其算法 | 第72-74页 |
| ·实验结果与分析 | 第74-81页 |
| ·浅目标深背景的单目标精确检测 | 第74-76页 |
| ·深目标浅背景的单目标精确检测 | 第76-77页 |
| ·同向同速运动的多目标精确检测 | 第77-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 结论 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
