基于本体的个性化信息推荐系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究综述 | 第10-12页 |
| ·本文的主要内容和创新之处 | 第12-14页 |
| 2 本体的相关理论 | 第14-26页 |
| ·本体的基本概念 | 第14-16页 |
| ·本体的含义 | 第14-15页 |
| ·本体的分类 | 第15-16页 |
| ·本体的应用 | 第16页 |
| ·本体的构建 | 第16-26页 |
| ·本体的组成 | 第16-17页 |
| ·本体的描述语言 | 第17-20页 |
| ·本体的构建法则 | 第20-21页 |
| ·本体的构建过程 | 第21-22页 |
| ·本体的构建工具 | 第22-26页 |
| 3 个性化信息推荐系统 | 第26-31页 |
| ·现有的个性化信息推荐系统 | 第26-28页 |
| ·基于规则的推荐系统 | 第26页 |
| ·基于内容的推荐系统 | 第26-27页 |
| ·基于合作的推荐系统 | 第27-28页 |
| ·引入本体后的个性化信息推荐系统 | 第28-31页 |
| ·引入本体后基于规则的推荐系统 | 第28-29页 |
| ·引入本体后基于内容的推荐系统 | 第29页 |
| ·引入本体后基于合作的推荐系统 | 第29-31页 |
| 4 用户模型的建立 | 第31-40页 |
| ·用户兴趣模型数据的获取方式 | 第31-32页 |
| ·用户模型的几种常见表示方法 | 第32-34页 |
| ·用户建模技术分类 | 第34-37页 |
| ·用户手工定制建模 | 第35-36页 |
| ·示例用户建模 | 第36-37页 |
| ·自动用户建模 | 第37页 |
| ·引入本体后用户模型的建立 | 第37-40页 |
| 5 引入本体后的个性化信息推荐系统设计 | 第40-52页 |
| ·系统设计思路 | 第41-42页 |
| ·系统的框架 | 第42页 |
| ·本体的构建 | 第42-45页 |
| ·抽取用户兴趣模型 | 第45-47页 |
| ·推荐信息 | 第47-50页 |
| ·修正用户兴趣模型 | 第50-52页 |
| 6 结论和展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历 | 第57页 |
