| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的主要内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 多维数据的可视化表示 | 第16-32页 |
| ·多维数据的可视化表示 | 第16-17页 |
| ·多维数据的类型 | 第16-17页 |
| ·多维数据图表示的矩阵模型 | 第17页 |
| ·多维数据的多元图表示 | 第17-20页 |
| ·数据预处理方法 | 第18页 |
| ·多维数据的多元图表示 | 第18-20页 |
| ·多元图图形与特征基元表示模式 | 第20-27页 |
| ·多元图图形基元表示 | 第20-21页 |
| ·多元图图形特征基元表示 | 第21-27页 |
| ·基于图表示的分类器模型 | 第27-31页 |
| ·基于图形不相似度的图形分类器 | 第28-29页 |
| ·单原型图形分类器 | 第29-30页 |
| ·近邻图形分类器 | 第30-31页 |
| ·可视化分类算法的性能评价 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 多元图的图形特征融合与特征提取方法 | 第32-40页 |
| ·多元图的图形特征融合 | 第32-34页 |
| ·基于雷达图面积的变量融合方法 | 第32-33页 |
| ·基于雷达图矢量合成的融合方法 | 第33-34页 |
| ·变量特征融合方法在IRIS 数据分类中的应用 | 第34-36页 |
| ·多维数据特征选取原则 | 第36-39页 |
| ·重要特征选取原则 | 第37-38页 |
| ·分层特征融合与递阶的雷达图形特征提取 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 多元图图形特征基元表示在食品分类中的应用 | 第40-47页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·实验一桃类营养成分数据分析 | 第41-42页 |
| ·实验二在中药食品分类中的应用 | 第42-43页 |
| ·实验三葡萄酒数据分类 | 第43-46页 |
| ·实验结论 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 多元图图形特征基元的表示在疾病数据分析中的应用 | 第47-55页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·变量特征融合方法在数据降维变换中的应用 | 第47页 |
| ·实验数据分析 | 第47-54页 |
| ·实验一皮肤病数据分析 | 第48-50页 |
| ·实验二肺癌数据分析 | 第50-54页 |
| ·实验结论 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务及主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |